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¿Qué formatos de información se usan a menudo en gráficos complejos?

2014/5/23
Los gráficos complejos a menudo utilizan una variedad de formatos de información, dependiendo de la naturaleza y el propósito del gráfico. Estos formatos se pueden clasificar ampliamente como:

1. Formatos de datos: Estas son las materias primas de las que se construye el gráfico.

* Datos numéricos: Esta es la base de muchos gráficos complejos, incluidos cuadros, gráficos y visualizaciones científicas. Los formatos incluyen:

* CSV (valores separados por comas): Formato simple, ampliamente compatible para datos tabulares.

* TSV (valores separados de pestaña): Similar a CSV, pero usa pestañas como delimitadores.

* JSON (notación de objeto JavaScript): Un formato legible por humanos para representar datos estructurados, comúnmente utilizados con aplicaciones web y API.

* xml (lenguaje de marcado extensible): Un lenguaje de marcado más complejo para estructurar datos, a menudo utilizado en aplicaciones especializadas.

* bases de datos (SQL, NoSQL): Para conjuntos de datos muy grandes, las bases de datos proporcionan almacenamiento y recuperación eficientes. Los gráficos pueden extraer datos de una base de datos a pedido.

* Formatos binarios (por ejemplo, HDF5, NETCDF): Almacenamiento eficiente para grandes conjuntos de datos numéricos, particularmente comunes en la informática científica.

* Datos espaciales: Para sistemas de información geográfica (SIG) y mapas:

* Filos de forma: Una colección de archivos que almacenan características geográficas.

* Geojson: Un formato para codificar estructuras de datos geográficos en JSON.

* Geotiff: Un formato que agrega metadatos geoespaciales a archivos de imagen TIFF.

* kml/kmz: Lenguaje de marcado de ojo de cerradura/KML con cremallera, utilizado por Google Earth.

* Datos de imagen: Los gráficos a menudo incorporan imágenes como parte de la visualización.

* Formatos de trama (por ejemplo, PNG, JPEG, TIFF): Representar imágenes como una cuadrícula de píxeles.

* formatos vectoriales (por ejemplo, SVG, AI, EPS): Representar imágenes como descripciones matemáticas de formas, lo que permite una representación escalable y de alta calidad.

2. Formatos de metadatos: Información * sobre * Los datos y el gráfico en sí.

* xml, json: A menudo se usa para incrustar metadatos descriptivos dentro del archivo gráfico o archivos asociados. Esto puede incluir información sobre fuentes de datos, unidades, fecha de creación, autor, etc.

3. Formatos específicos de gráficos/visualización: Formatos diseñados para almacenar la estructura y propiedades de la visualización.

* Formatos nativos de los editores de gráficos vectoriales (por ejemplo, AI Adobe Illustrator's, SVG de Inkscape): Almacene información detallada de gráficos vectoriales, incluidas formas, rutas y estilo.

* Formatos de visualización interactiva (por ejemplo, HTML, JavaScript, WebGL): Se utiliza para crear gráficos interactivos basados ​​en la web. Estos formatos a menudo incrustan datos y metadatos dentro de ellos o enlazan a fuentes de datos externas.

La elección del formato depende de las necesidades específicas de la aplicación, el tamaño y la complejidad de los datos, el nivel requerido de interactividad y la compatibilidad con el software y las herramientas utilizadas para la creación y la visualización. Los gráficos complejos a menudo implican una combinación de estos formatos que trabajan juntos.

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