Procesamiento de imágenes: Se centra en * modificar * o * analizar * * imágenes existentes. La entrada es una imagen, y la salida es una imagen modificada o alguna información extraída de la imagen. Piense en ello como trabajar * en * una imagen.
* Tareas típicas:
* Filtrado: Suavizado, afilado, reducción de ruido.
* Mejora: Aumento de contraste, brillo, corrección de color.
* Restauración: Eliminar artefactos, corregir las distorsiones.
* segmentación: Dividir una imagen en regiones significativas.
* Extracción de características: Identificación de bordes, esquinas, texturas.
* Compresión: Reducción del tamaño del archivo (por ejemplo, JPEG).
* Reconocimiento: Detección de objetos, reconocimiento facial.
Gráficos por computadora: Se centra en * crear * imágenes desde cero o * renderizando * modelos 3D en imágenes 2D. La entrada es típicamente un modelo (datos geométricos, texturas, información de iluminación), y la salida es una nueva imagen. Piense en ello como trabajar * hacia * una imagen.
* Tareas típicas:
* Modelado 3D: Creación de objetos y escenas 3D.
* Renderización: Generación de imágenes 2D a partir de modelos 3D, aplicando iluminación, sombras, texturas.
* Animación: Creando imágenes en movimiento.
* Visualización: Creación de imágenes para representar datos (por ejemplo, visualización científica).
* Texturing: Creación y aplicación de detalles de superficie a modelos 3D.
* sombreado: Calculando la aparición de superficies basadas en la iluminación.
Superposición e interdependencia:
A pesar de sus diferencias, hay una superposición e interdependencia significativas:
* Las técnicas de procesamiento de imágenes se utilizan en gráficos por computadora: Por ejemplo, el mapeo de textura a menudo implica filtrado y manipulación de imágenes. Las técnicas anti-aliasing en la representación dependen de los conceptos de procesamiento de imágenes.
* Las técnicas de gráficos por computadora se utilizan en el procesamiento de imágenes: Por ejemplo, las técnicas avanzadas de restauración de imágenes pueden usar modelado o representación geométrica para completar las partes faltantes de una imagen. Algunos algoritmos de segmentación de imágenes emplean métodos basados en gráficos relacionados con gráficos por computadora.
En esencia:el procesamiento de imágenes se ocupa de las imágenes * existentes *, mejorándolas o analizándolas, mientras que los gráficos de computadora se ocupan de * generar * nuevas imágenes, a menudo de modelos 3D. Son campos complementarios que a menudo trabajan juntos para lograr tareas visuales complejas.