* Propósito central: Los programas de presentación (como PowerPoint, Google Slides, Keynote) están diseñados principalmente para * comunicar * la información existente visualmente. Se destacan en la creación de diapositivas estéticamente agradables con texto, imágenes y gráficos. Los programas de gráficos analíticos (como Tableau, Power BI, Qlik Sense) están diseñados para * explorar * y * analizar * datos para * descubrir * ideas. Están construidos para manejar grandes conjuntos de datos, realizar cálculos complejos y generar visualizaciones que revelan patrones y tendencias subyacentes.
* Manejo de datos: Los programas de presentación pueden manejar gráficos simples construidos a partir de pequeños conjuntos de datos, a menudo importados de hojas de cálculo. Los programas de gráficos analíticos están creados para conectarse directamente a bases de datos, manejar millones de filas y realizar transformaciones y manipulaciones de datos directamente dentro del programa. Ofrecen capacidades avanzadas de disputas de datos.
* Interactividad y exploración: El software de presentación generalmente ofrece visualizaciones estáticas. Los programas de gráficos analíticos permiten paneles dinámicos e interactivos. Los usuarios pueden filtrar, profundizar y explorar datos en tiempo real, obteniendo una comprensión mucho más profunda de la información.
* Características analíticas: Los programas de presentación tienen capacidades analíticas limitadas; En su mayoría presentan datos precalculados. Los programas de gráficos analíticos están llenos de características para el análisis estadístico, el modelado predictivo, la minería de datos y más. Permiten la creación de visualizaciones sofisticadas como mapas geográficos, gráficos de red y paneles interactivos que revelan relaciones complejas.
En resumen, el software de presentación es para *que muestra *mientras que el software de gráficos analíticos es para *comprensión *. Si bien puede crear gráficos simples en un programa de presentación, sus capacidades son significativamente limitadas en comparación con las herramientas de gráficos analíticos dedicados al tratar con datos complejos y la necesidad de un análisis en profundidad.