i. Integridad y validación de datos:
* Validación de tipo de datos:
* Escenario: Intente insertar datos del tipo de datos incorrecto en cada columna (por ejemplo, insertar texto en una columna Número). Espere un error o manejo apropiado (por ejemplo, truncamiento de datos con advertencia).
* Resultado esperado: La base de datos debe rechazar los tipos de datos no válidos, ya sea aumentar un error o manejarlo de acuerdo con las restricciones definidas (como los valores `predeterminado` o el manejo` null`).
* Validación de restricciones:
* Escenario: Pruebe todas las restricciones definidas en la tabla (por ejemplo, `no nulo`,` `` Único '', `Key ',` Key', `check`). Intente violar cada restricción.
* Resultado esperado: La base de datos debe evitar la violación y devolver un mensaje de error apropiado.
* Validación del rango de datos:
* Escenario: Intente insertar valores fuera del rango permitido para columnas numéricas o de fecha (si corresponde, por ejemplo, insertar una fecha en el futuro en una tabla de datos históricos).
* Resultado esperado: La base de datos debe rechazar valores fuera del rango definido.
* Validación de longitud de datos:
* Escenario: Intente insertar valores que excedan la longitud máxima definida para las columnas de cadena (`varchar2`,` char`).
* Resultado esperado: La base de datos debe truncar los datos o rechazar la inserción, dependiendo de la configuración.
* Manejo de valor nulo:
* Escenario: Pruebe el comportamiento de la tabla cuando se insertan los valores `NULL` en columnas, columnas anulables y` no nulos '.
* Resultado esperado: La base de datos debe manejar los valores `NULL` de acuerdo con las definiciones de columna. Las columnas `no null` deberían aumentar un error si se intenta un valor` nulo`.
* Validación de valor predeterminado:
* Escenario: Inserte filas sin especificar valores para columnas con valores predeterminados.
* Resultado esperado: Las columnas deben estar pobladas con sus respectivos valores predeterminados.
ii. Manipulación de datos:
* Insertar operaciones:
* Escenario: Inserte filas únicas, múltiples filas (usando `insertar all`) y grandes lotes de datos.
* Resultado esperado: Los datos deben insertarse correctamente, con todas las restricciones y validaciones aprobadas. Verifique los problemas de rendimiento con insertos grandes.
* Operaciones de actualización:
* Escenario: Actualice las filas existentes con datos válidos e inválidos. Actualice todas las columnas individualmente y en combinaciones.
* Resultado esperado: Las actualizaciones válidas deben tener éxito, mientras que las actualizaciones no válidas (violaciones de restricciones) deberían fallar.
* Eliminar operaciones:
* Escenario: Elimine filas individuales, múltiples filas y potencialmente todas las filas. Pruebe las operaciones de eliminación con las cláusulas `Wher` que coinciden con diversas condiciones (por ejemplo, valores específicos, rangos).
* Resultado esperado: Los datos deben eliminarse correctamente de acuerdo con las condiciones de la cláusula `wher`. Verifique los problemas de integridad referencial si están involucradas las claves extranjeras.
iii. Recuperación de datos:
* Seleccionar operaciones:
* Escenario: Pruebe las declaraciones de `select` con varias cláusulas` wher` (usando diferentes operadores como `=`, `>`, `<`, `entre ',` me gusta', `in ',` es nulo'), `orden por ',` grupo por' y 'teniendo' Clauses. Prueba con uniones a tablas relacionadas.
* Resultado esperado: Las consultas deben devolver los conjuntos de datos correctos. Verifique la precisión de los datos recuperados y el rendimiento de los diferentes tipos de consultas.
* Agregación de datos:
* Escenario: Use funciones agregadas (por ejemplo, `sum`,` avg`, `count`,` max`, `min`) para verificar la agregación de datos es correcta.
* Resultado esperado: Se deben devolver los resultados agregados precisos.
iv. Rendimiento y escalabilidad:
* Manejo de volumen de datos grandes:
* Escenario: Uplpe la tabla con un gran volumen de datos (cercano o superior al volumen de datos de producción esperado) y pruebe insertar, actualizar, eliminar y seleccionar operaciones para medir el rendimiento.
* Resultado esperado: La base de datos debe manejar el volumen de datos dentro de los parámetros de rendimiento aceptables.
* Prueba de concurrencia:
* Escenario: Simule múltiples usuarios accionando y modificando simultáneamente los datos de la tabla.
* Resultado esperado: La base de datos debe manejar el acceso concurrente sin corrupción de datos o errores.
V. Seguridad:
* Control de acceso:
* Escenario: Verifique que los usuarios con roles y privilegios apropiados puedan acceder, modificar y eliminar datos, mientras que los usuarios no autorizados no pueden.
* Resultado esperado: Se aplican mecanismos de control de acceso adecuados.
Estos son escenarios generales. Deberá adaptarlos a los requisitos de su tabla específica, tipos de datos, restricciones y uso previsto. Recuerde considerar los casos de borde y las condiciones de contorno para pruebas integrales. También debe usar herramientas y metodologías de prueba apropiadas, como escribir scripts SQL para pruebas automatizadas.