Para principiantes y proyectos más pequeños:
* sqlite: Esta es una base de datos integrada y sin servidor. Es increíblemente liviano, fácil de configurar (no se necesita un proceso de servidor separado) e ideal para aplicaciones pequeñas, aprendizaje o proyectos personales. A menudo se incluye directamente en los lenguajes de programación (Python, por ejemplo), lo que hace que sea fácil de integrar. Sin embargo, carece de algunas de las características avanzadas de sistemas más grandes.
* Mysql Community Edition: Si bien MySQL puede escalar a implementaciones muy grandes, la edición comunitaria es gratuita y funciona bien en una PC. Es un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) robusto que proporciona un conjunto mucho más completo de características que SQLite. Requiere un poco más de configuración, ya que se ejecuta como un proceso de servidor separado.
Para usuarios más intermedios/avanzados o proyectos más grandes:
* PostgreSQL: Este es otro poderoso RDBMS de código abierto conocido por su confiabilidad, integridad de datos y conjunto de características extensas. Es una buena opción si anticipa que necesita funciones avanzadas o si sus requisitos de datos son más complejos. Es un poco más intensivo en recursos que MySQL.
Otras opciones (a menudo requieren más configuración):
* mariadb: Una bifurcación de MySQL, MariaDB ofrece una funcionalidad similar y puede ser una alternativa viable.
* MS Access (Microsoft Access): Parte de Microsoft Office Suite, Access es un sistema de gestión de bases de datos relativamente fácil de usar, especialmente para los usuarios que ya están familiarizados con el ecosistema de Microsoft. Sin embargo, no es tan poderoso o escalable como las otras opciones enumeradas y generalmente se prefiere menos para aplicaciones más grandes o más complejas.
La mejor opción depende de sus necesidades específicas:
* Simplicidad y facilidad de uso: Sqlite
* Balance de características y facilidad de uso: Edición comunitaria mysql
* Robustez y características avanzadas: Postgresql
Recuerde que incluso las bases de datos livianas como SQLite todavía requieren cierta comprensión de los conceptos de bases de datos (tablas, relaciones, consultas SQL) para usar de manera efectiva. Pero bajan la barrera de entrada en comparación significativamente con los sistemas de grado empresarial.