Estructura:
* raíz: El elemento más alto en la jerarquía, que representa la estructura general de datos.
* nodos parentales: Cada nodo (excepto la raíz) tiene un solo nodo principal, que es un nivel más alto en la jerarquía.
* Nodos infantiles: Cada nodo principal puede tener múltiples nodos infantiles, que representan datos relacionados con el padre.
* Relaciones: Los datos están conectados a través de las relaciones entre padres e hijos, formando una estructura similar a un árbol.
Cómo funciona:
* Organización de datos: Los datos se organizan en una estructura similar a un árbol, con cada nodo que contiene un tipo específico de datos. Por ejemplo, un nodo "cliente" podría tener nodos infantiles para "pedidos", "direcciones" e "información de contacto".
* Navegación: Los usuarios navegan a través de la jerarquía siguiendo las relaciones entre padres y hijos. Esto facilita la recuperación de datos relacionados.
* Integridad de datos: La estructura jerárquica hace cumplir la integridad de los datos al garantizar que se mantengan las relaciones de datos. Por ejemplo, un cliente no puede tener un pedido sin existir en el nodo "Cliente".
* Acceso a datos: El acceso a los datos suele ser secuencial, lo que significa que los usuarios deben atravesar la jerarquía para alcanzar los datos deseados.
Ventajas:
* Estructura simple: Fácil de entender e implementar.
* Recuperación rápida de datos: Los datos se pueden recuperar rápidamente siguiendo la estructura jerárquica.
* Integridad de datos fuerte: La estructura similar a un árbol garantiza la consistencia de los datos.
Desventajas:
* Flexibilidad limitada: Difícil de representar relaciones complejas que no encajan perfectamente en una estructura jerárquica.
* Redundancia de datos: Los datos se pueden duplicar en múltiples nodos, lo que puede conducir a inconsistencias.
* Difícil de actualizar: La actualización de los datos requiere modificar múltiples nodos, que pueden llevar mucho tiempo y propensos a errores.
Ejemplos:
* Sistemas de bases de datos tempranos como IMS de IBM
* Algunos sistemas heredados en industrias como las finanzas y la fabricación
Cuándo usarlo:
* Aplicaciones con relaciones jerárquicas claras, como la genealogía o las estructuras organizativas.
* Situaciones donde la integridad de los datos es primordial y la velocidad de recuperación es crítica.
Alternativas:
* Base de datos relacional (RDBMS): Más flexible y potente, pero puede ser más complejo de manejar.
* bases de datos NoSQL: Ofrezca una mayor flexibilidad y escalabilidad, pero a menudo carece de la sólida integridad de datos de RDBMS.
En resumen, las bases de datos jerárquicas son una forma simple y efectiva de administrar datos con relaciones claras y estructuradas. Sin embargo, están limitados en su flexibilidad y pueden ser difíciles de adaptar a estructuras de datos complejas.