Ejemplos históricos:
* IMS (sistema de gestión de información): Este fue un sistema de base de datos jerárquico ampliamente utilizado en los años setenta y ochenta. A menudo se usaba para aplicaciones de mainframe en industrias como banca, seguros y aerolíneas.
* Bases de datos de genealogía temprana: Representar a los árboles familiares, donde los nodos principales contenían información sobre individuos y nodos infantiles contendrían información sobre sus descendientes.
Ejemplos modernos (limitado):
* Algunas aplicaciones especializadas: Todavía puede encontrar bases de datos jerárquicas en escenarios muy específicos donde la estructura de datos es inherentemente como un árbol. Por ejemplo:
* Sistemas de archivos: La estructura de un sistema de archivos, con directorios y archivos organizados de manera jerárquica, podría considerarse una base de datos jerárquica.
* Documentos XML: Los datos XML se pueden representar utilizando una estructura jerárquica.
* Gráficos de organización: La representación de la estructura organizacional de una empresa, con cada nodo que representa un departamento o individuo, puede modelarse jerárquicamente.
Por qué las bases de datos jerárquicas son menos comunes hoy:
* Flexibilidad: Las bases de datos relacionales ofrecen una mayor flexibilidad y facilidad de consulta. Son más adecuados para relaciones complejas y estructuras de datos.
* Redundancia de datos: Las bases de datos jerárquicas pueden conducir a la redundancia de datos, haciendo que las actualizaciones sean más complejas y aumentan el riesgo de inconsistencias.
* Modelado de datos limitado: La estructura rígida del árbol puede ser restrictiva, lo que dificulta modelar relaciones que no se ajusten a un patrón jerárquico.
Alternativas:
Las bases de datos modernas a menudo se basan en modelos relacionales, que son más flexibles y poderosos para representar relaciones de datos complejas. También puede encontrar bases de datos NoSQL, como bases de datos de documentos (como MongoDB) y bases de datos gráficas (como Neo4J), que proporcionan diferentes estructuras de datos y capacidades de consulta.