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Explique los diferentes tipos de atributos con ejemplos en DBMS.

2011/12/24
Los atributos son los componentes fundamentales que definen las características y propiedades de las entidades en una base de datos relacional. Representan piezas individuales de información sobre entidades y contribuyen al esquema general de la base de datos. A continuación se muestran diferentes tipos de atributos en un DBMS junto con ejemplos:

1. Atributos simples:

- Estos atributos no son divisibles en unidades significativas más pequeñas.

- Ejemplo:nombre del producto, ID del cliente, fecha del pedido

2. Atributos compuestos:

- Estos atributos se componen de múltiples atributos más simples que juntos representan un concepto más complejo.

- Ejemplo:Dirección (compuesta por nombre de la calle, ciudad, estado, código postal)

3. Atributos multivalor:

- Estos atributos pueden tener múltiples valores asociados con una sola entidad.

- Ejemplo:Números de teléfono (una persona puede tener varios números de teléfono)

4. Atributos derivados:

- Estos atributos se calculan o derivan de otros atributos existentes en la base de datos.

- Ejemplo:Ventas totales (calculadas a partir de registros de ventas individuales)

5. Atributos clave:

- Estos atributos identifican de forma única cada entidad dentro de una tabla.

- Ejemplo:clave principal (como ID de cliente)

6. Atributos de clave externa:

- Estos atributos establecen relaciones entre tablas haciendo referencia a claves primarias en otras tablas.

- Ejemplo:el ID del producto en la tabla Pedidos hace referencia al ID del producto en la tabla Productos.

7. Valores nulos:

- Estos atributos representan valores faltantes o desconocidos en una base de datos.

- Ejemplo:un campo vacío para "Segundo nombre" en una tabla de Cliente.

Comprender los diferentes tipos de atributos es crucial para modelar datos y diseñar un esquema de base de datos relacional eficiente. La selección y normalización adecuadas de los atributos garantizan la integridad, la coherencia y la recuperación eficaz de los datos.

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