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¿Qué disciplina académica se utilizan para estudiar los sistemas de información?

2016/5/28
Varias disciplinas académicas contribuyen al estudio de los sistemas de información (IS). No hay una sola disciplina, sino más bien una convergencia de varios:

* Informática: Proporciona la comprensión fundamental del hardware, el software, los algoritmos, las estructuras de datos y la programación necesaria para construir y mantener. Esto es particularmente crucial para los aspectos técnicos del SI.

* Sistemas de información de gestión (MIS): Esta es la disciplina académica * primaria * centrada en los sistemas de información. Cierre la brecha entre la tecnología y el negocio, examinando cómo se desarrollan, implementan, usan, usan y gestionan los sistemas de información dentro de las organizaciones para lograr objetivos estratégicos. A menudo incorpora elementos de otras disciplinas enumeradas a continuación.

* Administración/gestión de empresas: Proporciona el contexto para comprender las estructuras organizacionales, los procesos comerciales, la planificación estratégica y la toma de decisiones, todo crucial para diseñar e implementar efectivos.

* Comportamiento organizacional: Examina cómo los individuos y los grupos interactúan con los sistemas de información, el impacto de la tecnología en los procesos de trabajo y el comportamiento de los empleados, y las implicaciones sociales de la adopción de IS.

* Sociología: Ayuda a comprender los impactos sociales y culturales más amplios de los sistemas de información, incluidos los problemas de desigualdad digital, privacidad y la naturaleza cambiante del trabajo y las interacciones sociales.

* Psicología: Contribuye a la comprensión de la interacción humana-computadora (HCI), la usabilidad y los procesos cognitivos involucrados en el uso de sistemas de información.

* Economía: Proporciona marcos para analizar los costos y beneficios de los sistemas de información, su impacto en la productividad y la eficiencia y los aspectos económicos de los mercados digitales.

* Matemáticas y estadísticas: Esencial para el análisis de datos, el modelado y el diseño de algoritmos dentro de los sistemas de información. Esto es especialmente crucial para áreas como minería de datos, aprendizaje automático y análisis de negocios.

* Investigación de operaciones: Proporciona técnicas para optimizar los procesos y la asignación de recursos dentro de las organizaciones, que a menudo están entrelazadas con el diseño y la gestión de los sistemas de información.

En resumen, el estudio de los sistemas de información es interdisciplinario, basándose en una amplia gama de perspectivas para comprender los aspectos técnicos y humanos de cómo la tecnología de la información da forma a las organizaciones y a la sociedad.

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