Cómo ajustar por variables de confusión con SPSS

Los sociólogos utilizan el programa informático SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ) para analizar los datos . Estos científicos tienen una variable independiente , por ejemplo, un hombre o una mujer como acusado en un juicio. Piden a los participantes a responder a una pregunta , como lo culpable que es el demandado (la variable dependiente) . Los investigadores tratan de eliminar las variables de confusión , cualquier cosa excepto la variable independiente que pueda influir en la variable dependiente. Por ejemplo , el sexo de los encuestados podría influir en sus respuestas. Los investigadores controlaron los factores de confusión mediante un ANCOVA ( análisis de covarianza ) . Cosas que necesitará
Datos
Ver Más instrucciones
introducir datos
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Ir a " Hoja de datos " en SPSS y haga doble clic en " var0001 . " En el cuadro de diálogo, introduzca el nombre de la primera variable , por ejemplo, el sexo ( el demandado) y pulsa " Aceptar". Introduzca los datos en virtud de dicha variable.

2 Haga clic en " var0002 " e introduzca el nombre de la segunda variable , por ejemplo el nivel de culpabilidad , y haga clic en " Aceptar". Introduzca los datos en virtud de dicha variable.
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Haga clic en " var0003 " e introduzca el nombre de la variable de confusión , por ejemplo, el sexo ( del participante) y haga clic en " Aceptar". Introduzca los datos en virtud de dicha variable. ( Ver referencia 2 )
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Ir a "Archivo " para guardar los datos. Cuando el menú se despliega , seleccione " Guardar como " y escriba un nombre de archivo en el cuadro .
Analizar los datos
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Haga clic en " Analizar" en la parte superior la pantalla de SPSS. Seleccione " Modelo Lineal General " en el menú desplegable. A continuación, seleccione " univariante . "

6 En el cuadro de diálogo , seleccione la variable independiente ( sexo del demandado) y haga clic en la flecha hacia la derecha para ponerlo en el cuadro " Factor fijo". A continuación , seleccione la variable dependiente ( grado de culpabilidad ) y haga clic en la flecha hacia la derecha para ponerlo en la caja " Variable dependiente " .
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Resalte la variable de confusión ( sexo del participante) y haga clic en la flecha para ponerlo en el cuadro " covariable. " Haga clic en " Continue . "
Lea el Ouput
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Revise la salida que se mostrará una tabla etiquetada , " Pruebas de entre los sujetos Efectos ". Observe que la variable dependiente se muestra en la parte superior de la tabla .
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Baja por la lista de fuentes en la columna de la izquierda hasta que aparezca la variable independiente
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Siga la fila para la variable independiente a la derecha para encontrar "df " ( grados de libertad) . Los grados de libertad se calculan restando 1 de la serie de niveles de la variable independiente. En el ejemplo, ya que tiene dos niveles ( masculino y femenino ), el df 1.
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Siga moviendo hacia la derecha en la fila variable independiente para encontrar el valor de "F" ( la prueba estadística ) y la " Sig " ( Significado ) . Importancia es el número más importante en la salida. Esto le indica si los resultados se deben a la variable independiente o al azar. Un nivel de significación menor del 5 por ciento es generalmente aceptado . Esto significa que hay cinco posibilidades de cada 100 que los resultados se deben al azar cuando se controla la variable de confusión ( sexo del participante) .