SPSS
Datos
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Data Access
1
Seleccione " Archivo" en la parte superior de la pantalla de SPSS para para levantar los datos de un archivo existente. Haga clic en " Abrir" en el menú desplegable.
2 Haga clic en "Buscar en" en el directorio visualizado. Seleccione "Datos " en el "Tipo de archivos . "
3
Seleccione el archivo con la fecha que se desee analizar . Por ejemplo, " Trial.sav . "
ANCOVA
4 Haga clic en " Analizar" en la parte superior de la pantalla SPSS. Seleccione " Modelo Lineal General " del cuadro de diálogo y " univariado " en el cuadro desplegable.
5
Desplácese por la lista de variables de la izquierda y resalte la variable dependiente (por ejemplo, "Longitud de Sentencia ") . Haga clic en la flecha hacia la derecha para mover en el cuadro " dependiente".
6
Resaltar las variables independientes ( por ejemplo, "Crimen " y " nivel de violencia " ) de la lista de variables de la izquierda y haga clic en la flecha hacia la derecha para mover cada uno de ellos en el cuadro denominado "Factores fijos . " Destaca tu covarianza ( por ejemplo, " Edad del Participante ") de la lista de variables a la izquierda . Haga clic en la flecha hacia la derecha para mover la variable en el cuadro " Covarianza ( s ) .
7
Haga clic en el botón" Post Hoc "a la derecha del cuadro de diálogo . Seleccione las variables categóricas como "Crimen " y " nivel de violencia ", por ejemplo , y los puso en un recuadro llamado " post hoc las pruebas . " Seleccione el test post hoc que desea utilizar en la lista , por ejemplo, " Bonferroni . " Haga clic en " Continuar " y luego " Aceptar ".
8
Examine las" pruebas de inter-sujetos Efectos "en la caja de salida. Mira la columna" Fuente " que enumera las variables independientes y la variable de interacción. Leer a través de la fila de al lado cada variable hasta llegar a la columna " Sig ". ( significado ) que le indica la probabilidad de los resultados ( la diferencia entre los grupos) se debe a la casualidad . Por ejemplo, un nivel de significación de menos de 0,001 significa que hay menos de 1 posibilidad en 1000 de que los resultados se deben al azar .