* Normalización de datos: Esta es la razón más crucial. Múltiples tablas ayudan a evitar la redundancia de datos e inconsistencias. Al romper los datos en tablas más pequeñas y relacionadas, se asegura de que cada información se almacene solo una vez. Esto reduce el espacio de almacenamiento, mejora la integridad de los datos (garantizando la precisión y la consistencia) y simplifica las actualizaciones y modificaciones de datos. La actualización de una sola información solo debe ocurrir en un solo lugar, evitando errores de inconsistencias en múltiples entradas.
* Integridad de datos mejorado: Relacionado con la normalización, el uso de múltiples tablas ayuda a hacer cumplir las relaciones entre los datos. Por ejemplo, puede tener una tabla 'clientes' y una tabla de 'Ordenes'. La tabla 'Ordens' podría tener una identificación del cliente que lo vincule con la tabla 'Clientes'. Esto asegura que cada pedido esté asociado con un cliente válido, evitando pedidos huérfanos o información inexacta del cliente. Las restricciones y las relaciones aplicadas entre las tablas mejoran la calidad de los datos.
* Recuperación de datos eficiente: Múltiples tablas bien estructuradas hacen que la recuperación de datos específicos sea mucho más rápido y más eficiente. El uso de consultas para unir tablas relacionadas permite un análisis e informes de datos complejos, seleccionando solo la información necesaria sin recuperar cantidades masivas de datos innecesarios.
* Se redujo la complejidad de la modificación de datos: Como se mencionó anteriormente, los cambios solo deben realizarse en un solo lugar, simplificando las actualizaciones y disminuyendo el riesgo de errores. Esto es particularmente importante cuando se trata de grandes conjuntos de datos.
* escalabilidad: Múltiples tablas permiten una expansión y modificación más fácil de la base de datos a medida que sus necesidades crecen. Agregar nuevos tipos de datos es más simple cuando puede crear una nueva tabla para ello, en lugar de tratar de meterlo en una tabla ya demasiado compleja.
* Mejor seguridad de datos: Al separar los datos en unidades lógicas, puede controlar el acceso a diferentes partes de la base de datos más fácilmente. Puede otorgar a ciertos usuarios acceso solo a tablas específicas relevantes para sus roles.
En resumen, si bien una sola tabla puede parecer más simple inicialmente, rápidamente se vuelve difícil de manejar y propensa a los errores a medida que aumenta la cantidad de datos y la complejidad de las relaciones. Múltiples tablas bien diseñadas son esenciales para una base de datos robusta, eficiente y mantenible.