Propósito:
* Combine datos de diferentes tablas: El objetivo principal de 'unión' es crear un conjunto de resultados único que incluya datos de dos o más tablas. Esto es esencial cuando su base de datos tiene información relacionada almacenada en varias tablas.
* Establecer relaciones: `Ome 'define cómo se deben vincular los datos de las diferentes tablas. Esto se hace especificando una columna común (o columnas) que existe en ambas tablas.
Tipos de uniones:
SQL ofrece varios tipos de uniones, cada una con su propio comportamiento:
1. Unión interna:
* Definición: Devuelve solo filas donde se cumple la condición de unión en ambas tablas. Esencialmente, encuentra filas coincidentes basadas en la condición de unión.
* Ejemplo: Supongamos que tiene una mesa de 'clientes' y una mesa de 'pedidos'. Una 'unión interior' en la columna 'CustomerId` devolvería solo los pedidos realizados por los clientes que existen en ambas tablas.
2. Unión izquierda (o unión exterior izquierda):
* Definición: Devuelve todas las filas de la tabla izquierda (la mencionada antes de `Left Join`) y coinciden con filas desde la tabla derecha. Si no se encuentra ninguna coincidencia en la tabla derecha, incluye valores `null` para las columnas de la tabla derecha.
* Ejemplo: Utilizando las tablas `CLIENTES` y 'Ordens', una 'izquierda se une' en 'CustomerId` devolvería a todos los clientes, incluso si no han realizado ningún pedido. Se incluirían los pedidos para los clientes existentes, mientras que los clientes que no son de pedido tendrían valores 'nulos' para columnas relacionadas con el pedido.
3. Unión derecha (o unión exterior derecha):
* Definición: Devuelve todas las filas de la tabla derecha y las filas coincidentes desde la mesa izquierda. Similar a 'Left Join' pero invertido. Si no se encuentra ninguna coincidencia en la tabla izquierda, incluye valores `NULL` para las columnas de la tabla izquierda.
* Ejemplo: Utilizando las tablas de `Clientes` y` Orders`, una `rectitúa 'en` CustomerId` devolvería todos los pedidos, incluso si el cliente correspondiente no existe en la tabla' CLIENTES '.
4. Unión completa (o unión exterior completa):
* Definición: Devuelve todas las filas de ambas tablas, independientemente de si tienen una coincidencia en la otra tabla. Incluye valores `null` para columnas en la tabla donde no hay una fila coincidente.
* Ejemplo: Utilizando las tablas de `Clientes` y` Orders`, una 'unión completa' en 'CustomerId` devolvería a todos los clientes y todos los pedidos. Si un cliente no ha realizado un pedido, las columnas relacionadas con el pedido serían 'NULL'. Del mismo modo, si un pedido no tiene un cliente coincidente, las columnas relacionadas con el cliente serían 'NULL'.
Sintaxis:
`` `SQL
Seleccionar column_list
De la tabla1
Unir la tabla2
En Join_condition;
`` `` ``
* column_list: Las columnas que desea seleccionar de las tablas combinadas.
* Tabla1, Tabla 2: Los nombres de las tablas a las que desea unirse.
* Join_condition: Una expresión que define la relación entre las tablas. Esto generalmente implica comparar columnas de ambas tablas usando operadores como `=`, `<`, `>`, etc.
Ejemplo:
`` `SQL
Seleccione clientes.customerid, clientes.Customername, Orders.OrderId, Orders.OrderDate
De los clientes
Órdenes internas de unión
En clientes.customerid =Orders.CustomerID;
`` `` ``
Esta consulta devolvería un conjunto de resultados que contenga el `CustomerId`,` Customername`, `OrderId` y` OrderDate` para todos los pedidos realizados por los clientes que existen tanto en las tablas 'CLIENTES` y' PEDIDOS '.
Consideraciones clave:
* Tipo de unión: Elija el tipo de unión apropiado según los datos que desea recuperar.
* Condición de unión: Asegúrese de que su condición de unión refleje con precisión la relación entre las tablas.
* Rendimiento: Las uniones complejas pueden afectar el rendimiento de la consulta, así que optimice para la eficiencia.
En resumen:
La cláusula 'Join` es una parte fundamental de SQL que le permite combinar y analizar datos de múltiples tablas. Comprender sus diferentes tipos y sintaxis es esencial para escribir consultas SQL efectivas y eficientes.