1. Nombre de la tabla:
* Descriptivo: Elija un nombre que refleje claramente los datos que la tabla se mantendrá.
* único: Asegúrese de que el nombre de la tabla sea único dentro de su base de datos.
2. Columnas (atributos):
* Nombres de columna: Use nombres descriptivos y concisos (por ejemplo, `FirstName`,` ProductId`).
* Tipos de datos: Seleccione el tipo de datos más apropiado para cada columna en función del tipo de datos que almacenará:
* numérico: `Int`,` decimal`, `float`
* Texto: `Varchar`,` Text`, `Char`
* fecha/hora: `Date`,` DateTime`, `TimeStamp`
* booleano: `Boolean`,` bit`
* Otros: `Blob` (objeto grande binario)
* restricciones:
* no nulo: Asegúrese de que una columna no se puede dejar vacía.
* único: Hacer cumplir que los valores en una columna deben ser únicos.
* Clave primaria: Identifica de manera única cada fila de la tabla.
* Clave extranjera: Establece relaciones entre tablas.
* Orden de columna: Si bien no es crucial para la funcionalidad, es una buena práctica organizar columnas lógicamente para una comprensión más fácil.
3. Integridad de datos:
* restricciones: Hacer cumplir las reglas para mantener la calidad y la consistencia de los datos.
* claves extranjeras: Mantenga las relaciones entre las tablas y garantice la consistencia de los datos en diferentes tablas.
* dispara: Ejecutar automáticamente el código (por ejemplo, actualizar otra tabla) cuando ocurran ciertos eventos (por ejemplo, inserción de datos, deleción).
4. Indexación:
* Acelerando consultas: Cree índices en columnas de uso frecuente para una recuperación de datos más rápida.
* Clave primaria: Típicamente indexado automáticamente para búsquedas eficientes.
* claves únicas: A menudo indexado para el rendimiento.
* claves extranjeras: Considere la indexación si con frecuencia necesita buscar datos relacionados.
5. Normalización:
* Redundancia de datos: Minimizar la duplicación de datos en las tablas.
* Integridad de datos: Asegura que los cambios se reflejen de manera consistente.
* mantenimiento: Más fácil de modificar y actualizar la base de datos.
6. Rendimiento:
* Tipos de datos: Elija tipos de datos de manera eficiente (por ejemplo, use `int` en lugar de` varchar` para números).
* indexación: Optimizar consultas con índices apropiados.
* Diseño de la base de datos: Estructurar tablas y relaciones de manera eficiente.
7. Seguridad:
* Permisos de usuario: Controlar quién puede acceder y modificar datos.
* Cifrado de datos: Proteger la información confidencial.
Ejemplo de creación de tabla:
`` `SQL
Crear clientes de la mesa (
CustomerId int principal clave,
FirstName Varchar (255) no nulo,
LastName Varchar (255) no nulo,
Envíe un correo electrónico a Varchar (255) único,
City Varchar (255)
);
`` `` ``
En resumen: Crear una tabla en SQL requiere una consideración cuidadosa de cómo se utilizarán y almacenarán los datos. Debe elegir los tipos de datos apropiados, hacer cumplir las restricciones y agregar índices para optimizar el rendimiento y mantener la integridad de los datos.