Importancia de la operación de la unión exterior en consultas de bases de datos
La unión exterior La operación en consultas de bases de datos, típicamente denominadas `Union All` en SQL, es significativa porque proporciona una forma de combinar los resultados de dos o más consultas *sin eliminar duplicados *. Esto es crucial en situaciones en las que necesita ver todos los datos de múltiples fuentes, incluso si hay superposiciones.
Puntos de significado clave:
1. Recuperación completa de datos: La importancia principal es recuperar todas las filas de los conjuntos de resultados de entrada, incluso si algunas filas son idénticas. Esto le permite crear una vista completa de los datos combinados.
2. Preservación de duplicados: A diferencia del operador estándar `Union`,` Union All ' * no * elimina las filas duplicadas. Esto puede ser vital cuando la frecuencia o la repetición de ciertos puntos de datos son significativos.
3. Agregación de datos de múltiples fuentes: `Union All 'es particularmente útil al agregar datos de múltiples tablas o fuentes que pueden contener información similar. Por ejemplo, consolidando datos de ventas de diferentes bases de datos regionales.
4. Ejecución más fácil y rápida: Debido a que `Union All 'no realiza la eliminación duplicada, generalmente es más rápido y más eficiente que la' unión '. Esto es especialmente cierto cuando se trata de grandes conjuntos de datos.
5. Manejo de diferentes estructuras de tabla con columnas consistentes: `Union All` se puede usar para combinar tablas con estructuras ligeramente diferentes, siempre que tengan tipos de datos compatibles para las columnas correspondientes que está proyectando.
6. Análisis de datos divididos: Puede usar `Union All` para combinar datos que se dividen lógicamente en diferentes tablas, como datos históricos almacenados en tablas separadas durante diferentes años o meses.
Diferencias de otros tipos de unión (y unión)
Contrastemos `Union All 'con los tipos de unión comunes y el operador` Union`:
1. Diferencias de las operaciones `` Join` (interior, izquierda, derecha, completa):
* Propósito: Las operaciones de `Únicos` combinan filas de * diferentes tablas * basadas en una (s) columna (s) relacionada (una condición de unión). `Union All` combina filas de * Conjuntos de resultados múltiples * (que podrían o no provenir de diferentes tablas).
* filas combinadas: `Unidades 'Combine las filas horizontalmente (agregando columnas de una tabla a otra). `Union All` combina filas verticalmente (agregando filas de un resultado establecido a otro).
* Estructura: `Unirse 'generalmente funciona con tablas que tienen columnas relacionadas que pueden usarse en' On 'o' Where` cláusulas para especificar la relación. `Union All` requiere que los conjuntos de resultados tengan el mismo número de columnas con tipos de datos compatibles.
* resultado: `Unirse 'produce una sola tabla con columnas y filas combinadas que satisfagan la condición de unión. `Union All` produce un conjunto de resultados único con todas las filas de los conjuntos de resultados de entrada concatenados.
En resumen, las operaciones `unión` se utilizan para relacionar datos de diferentes tablas, mientras que` Union All 'se usa para agregar los resultados de diferentes consultas.
2. Diferencias de `Union`:
* Extracción duplicada: Esta es la diferencia clave. `Union` elimina las filas duplicadas del resultado combinado, mientras que` Union All 'conserva todas las filas, incluidos los duplicados.
* Rendimiento: `Union All` es generalmente más rápido que la` Unión 'porque `Union` tiene la sobrecarga de identificar y eliminar filas duplicadas.
* Casos de uso: Use 'Union' cuando desee ver solo filas distintas. Use `Union All 'cuando necesite ver todas las filas, incluidos los duplicados, y cuando el rendimiento sea una consideración.
Ejemplo (SQL):
`` `SQL
- Suponga que tenemos dos tablas:clientes1 y clientes2
- Ambas tablas tienen columnas:CustomerID, Nombre, Ciudad
- Datos de la tabla de clientes1:
- CustomerID | Nombre | Ciudad
------------ | --------- | --------
- 1 | Alice | Nueva York
- 2 | Bob | Londres
- 3 | Charlie | París
- 1 | Alice | Nueva York
- Datos de la tabla de clientes2:
- CustomerID | Nombre | Ciudad
------------ | --------- | --------
- 4 | David | Tokio
- 1 | Alice | Nueva York
- 5 | Eva | Sydney
- Unión todo
Seleccione CustomerID, Nombre, Ciudad de los clientes1
Unión todos
Seleccione CustomerID, Nombre, Ciudad de los clientes2;
- Resultado (unión todos):
- CustomerID | Nombre | Ciudad
------------ | --------- | --------
- 1 | Alice | Nueva York
- 2 | Bob | Londres
- 3 | Charlie | París
- 1 | Alice | Nueva York
- 4 | David | Tokio
- 1 | Alice | Nueva York
- 5 | Eva | Sydney
- Unión
Seleccione CustomerID, Nombre, Ciudad de los clientes1
UNIÓN
Seleccione CustomerID, Nombre, Ciudad de los clientes2;
- Resultado (unión):
- CustomerID | Nombre | Ciudad
------------ | --------- | --------
- 1 | Alice | Nueva York
- 2 | Bob | Londres
- 3 | Charlie | París
- 4 | David | Tokio
- 5 | Eva | Sydney
`` `` ``
En este ejemplo, `Union All` incluye ambas instancias de" Alice "de cada tabla, mientras que` Union` solo incluye uno. Esto demuestra la diferencia crítica en el manejo duplicado. Se prefiere `Union All 'cuando necesita capturar toda la información, independientemente de si hay duplicados o no.