Varios problemas se pueden formular con el análisis numérico . Algunos de los más importantes incluyen problemas de interpolación , en los que una función se deriva de un conjunto de puntos de datos , la integración numérica y diferenciación ; Resolución de sistemas de ecuaciones y la aproximación , donde el objetivo es encontrar una solución cuya desviación de la mejor solución posible está limitada .
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Los algoritmos para la resolución de problemas de análisis numérico se pueden dividir a grandes rasgos en los métodos directos y los métodos iterativos . Los métodos directos son algoritmos que resuelvan el problema exactamente , y no iterar para explorar varias soluciones intermedias antes de llegar a la solución final. Métodos iterativos implican explorar muchas soluciones posibles antes de llegar a la solución final.
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análisis numérico se utiliza ampliamente en muchas aplicaciones , como la previsión meteorológica, computacional la física y la optimización de los problemas que ocurren en muchos campos de la ingeniería .
software
muchos paquetes de software como Matlab , incorporan algoritmos de análisis numérico . Otras fuentes de algoritmos de análisis numérico son Netlib y una biblioteca científica GNU.