Un ANOVA se utiliza para determinar si el medio de tres grupos de datos numéricos son estadísticamente diferentes unos de otros . Esto se hace a través de las pruebas de significación hipótesis nula , la comparación de la hipótesis de que los medios son diferentes a la hipótesis nula de que no lo son. El resultado es un valor de "p ", la probabilidad de que se han obtenido estos resultados , asumiendo que la hipótesis nula es correcta . Si este valor está por debajo de un nivel determinado , por lo general 0.05 , la diferencia se consideró estadísticamente significativa.
Limitaciones
Aunque por lo general bastante robusto , ANOVA no es una prueba perfecta y puede devolver resultados incorrectos en ciertos casos. ANOVA también se supone que los grupos en el análisis se distribuyen normalmente , independientes entre sí , y que las desviaciones estándar de los grupos son iguales . Por otra parte, como una prueba independiente , ANOVA no puede determinar cuál de los grupos son diferentes entre sí , y se necesitan exámenes adicionales, como el honesto diferencia significativa prueba de Tukey , para aprender esto.
Procedimiento
Seleccione la ventana " Hoja de cálculo" , y luego haga clic en " Estadística ", " ANOVA " y " Modelo Lineal general. " Haga clic dentro del cuadro de "Respuestas ", haga doble clic en la variable dependiente de la lista de la izquierda. Haz clic en la caja de "Modelo" y haga doble clic en cada elemento de la variable independiente a su vez - en otras palabras, cada uno de los niveles de la variable de agrupación debe ir en esta casilla. Haga clic en " OK" en la parte inferior derecha de la ventana para ejecutar el ANOVA. Los resultados pueden tardar unos segundos en aparecer .
Salida
Cambiar a la ventana " Session" . Desplácese hacia abajo hasta llegar a la tabla titulada " Análisis de varianza para [ la variable dependiente ] . " Busque su variable independiente en la primera columna. Mira a lo largo de la fila hasta encontrar la "F " y la columna " P" . "F " le da la Relación de F y P se utiliza para determinar si los resultados son estadísticamente significativos - en la mayoría de los campos , que se busca un valor "P " inferior a 0,05
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