i. Datos estructurados: Estos datos se organizan en un formato predefinido, generalmente dentro de una base de datos o hoja de cálculo.
* bases de datos: Las bases de datos relacionales (como MySQL, PostgreSQL, Oracle) almacenan datos en tablas con filas y columnas. Estos tienen información estructurada para aplicaciones como CRM, ERP y comercio electrónico.
* Hojas de cálculo: Programas como Microsoft Excel o Google Sheets almacenan datos en filas y columnas, a menudo utilizados para registros financieros, análisis e entrada de datos.
* xml (lenguaje de marcado extensible): Un lenguaje de marcado utilizado para estructurar datos en un formato jerárquico, a menudo utilizado para el intercambio de datos entre sistemas.
* JSON (notación de objeto JavaScript): Un formato de intercambio de datos ligero, comúnmente utilizado en aplicaciones web y API.
* CSV (valores separados por comas): Un formato simple basado en texto para representar datos tabulares.
ii. Datos no estructurados: Estos datos carecen de un formato predefinido y es más difícil de organizar y analizar.
* correos electrónicos: Mensajes que incluyen el encabezado, el cuerpo y los archivos adjuntos.
* Documentos: Archivos de procesamiento de palabras (.doc, .docx, .rtf), presentaciones (.ppt, .pptx), pdfs (.pdf).
* Imágenes: Jpeg, png, gif, tiff, etc.
* Archivos de audio: Mp3, wav, etc.
* Archivos de video: MP4, AVI, MOV, etc.
* Publicaciones en las redes sociales: Texto, imágenes y videos de plataformas como Facebook, Twitter, Instagram.
iii. Datos semiestructurados: Estos datos se encuentran entre estructurados y no estructurados, con algunos elementos organizacionales pero no conformes a un esquema rígido.
* html (lenguaje de marcado de hipertexto): El lenguaje de marcado para páginas web. Mientras está estructurado, el contenido dentro puede ser bastante variado.
* Archivos de registro: Registros de eventos y actividades del sistema, que a menudo contienen componentes estructurados y no estructurados.
* archivos XML (con estructuras variables): Si bien el XML en sí está estructurado, la forma en que los datos se etiquetan dentro de un archivo XML pueden variar mucho.
iv. Metadatos: Datos sobre datos. Esto proporciona contexto e información sobre otros tipos de ESI.
* Propiedades del archivo: Fecha de creación, fecha de modificación, autor, tamaño de archivo, etc.
* Esquemas de base de datos: Definiciones de tablas de bases de datos y sus campos.
* Registros del sistema: Información sobre cuándo y cómo se accedieron, modificaron o se crearon datos.
Esta lista no es exhaustiva, ya que los nuevos formatos de datos están constantemente emergiendo. Sin embargo, cubre las principales categorías de información almacenada electrónicamente. Los tipos específicos relevantes para una situación particular dependerán del contexto, como un proceso de descubrimiento legal o un proyecto de análisis de datos.