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¿Qué es un desarrollador de analistas?

2014/2/16
Un desarrollador de analistas es un papel híbrido que combina las habilidades de un analista de datos y un desarrollador de software. No solo están analizando datos; También están construyendo las herramientas y sistemas para recopilar, procesar y analizar esos datos de manera más efectiva.

Aquí hay un desglose de sus responsabilidades:

* Análisis de datos: Realizan tareas típicas de un analista de datos, como:

* Recopilación y limpieza de datos de varias fuentes.

* Realización del análisis de datos exploratorios (EDA) para identificar tendencias e ideas.

* Construyendo e interpretando modelos estadísticos.

* Creación de visualizaciones y paneles para comunicar los hallazgos.

* Desarrollo de software: También poseen habilidades de desarrollo de software, lo que les permite:

* Cree tuberías de datos para automatizar la ingestión y el procesamiento de datos.

* Desarrollar herramientas y aplicaciones de análisis de datos personalizados.

* Crear API para acceder e integrar datos de diferentes sistemas.

* Escriba scripts para la manipulación y automatización de datos.

* Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la infraestructura de datos.

Habilidades clave de un desarrollador de analistas:

* Lenguajes de programación: SQL, Python, R, Java, etc.

* Almacenamiento de datos y bases de datos: Experiencia con bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL.

* Visualización de datos: Herramientas como Tableau, Power BI o similar.

* Modelado estadístico: Regresión, clasificación, agrupación, etc.

* Computación en la nube: AWS, Azure, GCP (a menudo involucrado en la construcción y gestión de tuberías de datos en la nube).

* Control de versión: Git

* Estructuras y algoritmos de datos: Una comprensión sólida para construir soluciones eficientes y escalables.

En esencia, un desarrollador analista actúa como un puente entre las necesidades comerciales y las soluciones técnicas. Entienden los problemas comerciales que deben resolverse y tienen las habilidades técnicas para construir las herramientas necesarias para analizar los datos y proporcionar información procesable. A menudo trabajan en estrecha colaboración con los científicos de datos y las partes interesadas comerciales.

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