Datos y análisis:
* bases de datos: Conéctese a bases de datos como SQL Server, MySQL, Oracle, Access, etc. para importar, exportar y analizar datos.
* Herramientas de inteligencia empresarial: Power BI, Tableau, Qlik Sense, etc. para crear paneles y visualizaciones interactivas.
* Software estadístico: SPSS, R, SAS para análisis estadístico avanzado y modelado.
* Herramientas de visualización de datos: Chart.js, D3.js, trama para crear gráficos y gráficos personalizados.
* Herramientas de raspado web: Importar datos de sitios web que utilizan herramientas como import.io o Octoparse.
* API: Interactúa con API externos para extraer y empujar los datos de varios servicios en línea.
Productividad y colaboración:
* suite de oficina: Word, PowerPoint, Outlook para intercambio de datos sin problemas y creación de documentos.
* Herramientas de gestión de proyectos: Asana, Trello, Monday.com para rastrear tareas y administrar proyectos.
* Almacenamiento en la nube: Onedrive, Google Drive, Dropbox para almacenar y compartir archivos de Excel.
* Herramientas de colaboración: Equipos, holgura para la comunicación del equipo y el intercambio de archivos.
* Plataformas de marketing por correo electrónico: MailChimp, contacto constante para enviar correos electrónicos personalizados basados en datos de Excel.
Industrias y funciones específicas:
* Software financiero: QuickBooks, Xero para la gestión contable y financiera.
* Software CRM: Salesforce, Hubspot para la gestión de relaciones con el cliente.
* Software ERP: SAP, Oracle para la planificación de recursos empresariales.
* Software de fabricación: PLM, MES para la gestión del ciclo de vida del producto y la ejecución de la fabricación.
* Software de salud: EMR, EHR para registros médicos electrónicos.
Programación y automatización:
* VBA (Visual Basic para aplicaciones): Automatizar tareas, manipular datos y crear funciones personalizadas dentro de Excel.
* Python: Conéctese a Excel usando bibliotecas como Pandas y OpenPyXL para análisis de datos, manipulación y automatización.
* r: Use paquetes R como XLSX y ReadXL para la importación de datos, análisis y visualización.
Otro:
* Software de mapeo: ArcGIS, Google Maps para crear mapas geográficos con datos de Excel.
* Software de edición de imágenes: Photoshop, GIMP para incorporar imágenes en las hojas de Excel.
* Software CAD: AutoCAD, SolidWorks para integrar dibujos y datos de ingeniería.
Métodos clave para vincular:
* Conexiones de datos: Importar/exportar datos directamente de otras aplicaciones utilizando conectores predefinidos.
* API: Acceda a datos a través de interfaces programáticas utilizando el código.
* Formatos de archivo: Intercambie datos a través de formatos de archivo comunes como CSV, XML, JSON, etc.
* Copiar y pegar: Transferir manualmente los datos entre aplicaciones.
* Scripts de automatización: Use VBA u otros lenguajes de programación para automatizar la transferencia de datos.
Elegir la aplicación correcta:
Las aplicaciones específicas que enlazan con Excel dependen de sus necesidades, industria y el tipo de datos con los que trabaja. Considere qué tareas desea automatizar, qué análisis de datos necesita realizar y cómo desea visualizar sus resultados.