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Cómo actualizar varias columnas de otra tabla

2014/6/27
SQL o Structured Query Language, es un muchos sistemas de gestión de bases de datos relacionales lenguaje estándar utilizan para trabajar con los datos almacenados en ellos. Cada sistema de Microsoft SQL , MySQL , Microsoft Access a bases de datos Oracle , ofrece sus propias características específicas , pero es en gran medida SQL estándar entre ellos. He aquí un ejemplo de cómo actualizar varias columnas de otra tabla . Las declaraciones SQL reales deberían funcionar en la mayoría de DBMS. En este ejemplo se utiliza Microsoft SQL Server. Cosas que necesitará
Un sistema de gestión de base de datos que soporta SQL
Mostrar más instrucciones
1

Crear una nueva base de datos en Microsoft SQL Server.
2

Ejecute este script para preparar cuadros :

CREATE TABLE [ dbo ] [ table_1 ] ([ ID] [ int] IDENTITY (1,1) NOT NULL, [ Nombre] [ nvarchar ] ( 50 ) . COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL, [ Apellidos] [ nvarchar ] ( 50 ) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL) ON [ PRIMARY ]

CREATE TABLE [ dbo ] . [ Table_2 ] ([ ID] [ int] IDENTITY (1,1) NO NULL, [ Nombre] [ nvarchar ] ( 50 ) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL, [ Apellidos] [ nvarchar ] ( 50 ) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL) ON [ PRIMARY ]

INSERT INTO [ table_1 ] ([ Nombre] , [Apellidos ] ) VALUES ( 'John ', ' Pérez ' ) INSERT INTO [ table_1 ] ([ Nombre] , [ Apellidos] ) VALUES ( ' Jane ', ' Pérez ' ) INSERT INTO [ table_1 ] ([ Nombre] , [ Apellidos] ) VALUES ( ' Mike ', ' Smith ' ) INSERT INTO [ table_1 ] ([ Nombre] , [Apellidos ]) VALUES ( 'George ', ' Washington ' )

INSERT INTO [ Table_2 ] ([ Nombre] , [ Apellidos] ) VALUES ( 'John ', ' Adams ' )
3

ejecute este comando para ver los datos de table_2 :

select * from table_2
Página 4

ejecutar esta instrucción para actualizar varios campos en Table_2 de múltiples columnas en table_1 :

actualización table_2 set = table_1.FirstName Nombre , Apellido = table.Lastname de table_1where t1.ID = table_2 . ID
5

Emita el siguiente comando para verificar que los datos fueron cambiados :

select * from table_2

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