Cómo hacer un T -Test en MATLAB

MATLAB es un paquete de software técnico para la recopilación, análisis y visualización de datos. MATLAB incluye funciones predefinidas para realizar pruebas estadísticas , incluyendo el T -test. El T-test se utiliza para comparar una o más distribuciones estadísticas entre sí . A una muestra de t -test calcula si una colección de datos tiene una media diferente de cero . Un ensayo T por parejas calcula si la diferencia entre dos grupos de la muestra es diferente de cero . Una muestra de dos t -test calcula si los dos grupos de la muestra tienen diferentes medios. Instrucciones
1

prueba la hipótesis nula - las hipótesis nula establece que el grupo de la muestra no es estadísticamente significativa , de una muestra de t -test utilizando la función ttest () en MATLAB :
< p > h = ttest (datos )

el valor de retorno h wil ser 0 si la muestra no es estadísticamente significativa y 1 si la muestra presenta significación estadística. El valor predeterminado de alfa es 0,05 o 5 por ciento, lo que indica que la probabilidad de que el grupo de muestra es estadísticamente significante es superior al 95 por ciento si la hipótesis nula es rechazada .
2

Realizar una prueba T frente a un significa diferente a cero con dos entradas a la ttest () función.

h = ttest (datos, test_mean )
3

Realizar una prueba T de datos apareados utilizando la función ttest ( ) de la diferencia entre dos muestras . Los datos pareados se supone que el valor correspondiente en los dos grupos de la muestra son de alguna manera relacionada, como se mide en el mismo experimento

h = ttest ( grupo 1 - grupo 2 ) .

O
< p > h = ttest ( grupo 1 , grupo 2 )

En este caso, el grupo 1 y el grupo 2 son los dos vectores de la misma longitud .
4

Realizar una muestra de dos t -test utilizando el ttest2 () función. La hipótesis nula de esta prueba es que ambas muestras son conjunto aleatorio de datos con los mismos medios.

H = ttest2 ( grupo 1 , grupo 2 )

Tenga en cuenta que esto es diferente a la prueba T pareada utilizando ttest () porque los datos no se asume para ser emparejado entre grupos de la muestra .