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¿Cuáles son las técnicas de compresión sin pérdidas de imágenes

2014/10/6
? Lossless técnicas de compresión de imagen son los que codifican los datos en un archivo de imagen de manera más eficiente , utilizando menos bits , por lo que, aunque el archivo se reduce en tamaño de los datos originales pueden ser reproducidas exactamente . Por el contrario , las llamadas técnicas de compresión de imagen con pérdidas realmente tiran algunos datos de distancia , por lo que los datos originales no pueden ser reproducidas sin distorsión alguna . Cómo Compresión Lossless funciona

Algunos algoritmos de compresión sin pérdida , o las fórmulas matemáticas , transformar los datos en un archivo de imagen - reemplazando múltiples patrones que se repiten con una abreviatura - antes del proceso de compresión. Durante la codificación , un algoritmo de compresión sin pérdidas determina cómo se codifica patrones de datos de entrada en la salida comprimida mediante la consulta lo que se conoce como un modelo de probabilidad . Patrones de entrada con altas probabilidades están codificados con los patrones de producción a corto y viceversa. Por último , los datos se codifican utilizando uno de los dos esquemas de codificación de probabilidad populares , conocidos como la codificación de Huffman y la codificación aritmética .
TIFF

Tagged Image File Format (TIFF ) archivos vienen en varias versiones, pero la más común es sin comprimir TIFF. Guardar una imagen TIFF no da lugar a ningún dato está tirado o ninguna degradación en la calidad de la imagen. TIFF se utiliza ampliamente en la industria editorial y es independiente de la plataforma o, en otras palabras , con el apoyo de la PC y el mac.
GIF y PNG
< p > Gráficos Interchange Format (GIF ) es un formato de imagen de mapa de bits utilizado ampliamente en la World Wide Web para imágenes fijas y móviles . GIF es basada en paletas , pero está limitado a un máximo de 256 colores para cada fotograma. Si una imagen tiene 256 colores o menos , GIF puede hacer exactamente , pero si no , GIF utiliza un algoritmo para elegir la mejor aproximación de la limitada gama de colores disponibles . En otras palabras , GIF sólo es sin pérdidas hasta 256 colores . Portable Network Graphics (PNG ) es relativamente un nuevo formato de imagen de mapa de bits , que fue desarrollado para hacer frente a algunas de las deficiencias del GIF. PNG utiliza un proceso conocido como predicción , por lo que un filtro predice el color de cada píxel basado en el color de los píxeles anteriores , junto con una licencia libre de la compresión sin pérdidas de datos conocida como la deflación , para crear el archivo comprimido final.


BMP

BMP es un formato de gráficos de mapa de bits de uso común en la plataforma Windows . Tiendas BMP imágenes con una profundidad de color o profundidad de bits , entre 2 y 24 bits y puede representar hasta 16,7 millones de colores . En el lado negativo , las imágenes almacenadas en formato BMP normalmente ocupan una cantidad relativamente grande de espacio de almacenamiento , un BMP de 24 bits con una resolución de 800 por 600 píxeles puede ocupar hasta 1,5 megabytes
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