Recopilación
utilizando la tecnología informática ha existido desde la década de 1960 . Las grandes empresas utilizan la recolección de datos para el cálculo de las ganancias y los ingresos. El desarrollo de sofisticadas bases de datos de más de un ordenador en la década de 1980 permitió que las ventas se dividen en regiones y meses. Procesamiento analítico en línea permitió ventas se desglosan en las ciudades. La evolución actual de los datos de computación resulta de algoritmos avanzados de informática con software predictivo que puede calcular las ventas futuras.
Proceso
mayoría de las empresas mantienen listas computarizadas (bases de datos ) de información de los clientes . Si una compañía telefónica quiere saber su demográfico más rentable, que extraerá los datos mediante el uso de una serie de ordenadores para averiguar lo que estos clientes tienen en común. Un algoritmo informático especializado ( fórmula ) va a clasificar a través de grandes cantidades de información de los clientes a fin de encontrar el mercado más rentable . Si los clientes más rentables para la compañía de teléfonos se encuentran en Nueva York , con un rango de edad de 35 a 40 , la compañía telefónica puede ejecutar anuncios que apelan directamente a este mercado.
Beneficios
las tiendas utilizan la minería de datos para identificar los productos que no se venden bien , lo que les permite hacer sitio para más productos que sus clientes quieren . Al predecir el número de unidades de un producto se venderá al día, las tiendas pueden almacenar menos inventario . Mediante la identificación de clientes de la repetición , las empresas pueden aumentar las ventas de productos u ofrecer bienes similares que atraigan a los clientes.
Tipos
empresas centrarse en áreas específicas de la minería de datos en la mejora de su enfoque . La segmentación del mercado permite a las empresas para determinar su público objetivo. La pérdida de clientes identifica qué es probable que vaya a un competidor clientes. El análisis de tendencias ayuda a las empresas a determinar el futuro potencial de ventas. Marketing directo proporciona información sobre lo que los clientes tienen una alta tasa de respuesta de correo directo . Las empresas utilizan los datos de detección de fraude para determinar qué tipo de operaciones tienen la mayor probabilidad de ser fraudulenta.
Privacidad
La minería de datos se presenta un problema de privacidad debido a la rápida propagación del personal información en Internet y el uso de tarjetas de crédito . La información personal puede ser vendido por una empresa a terceros con fines de marketing . Como los sistemas informáticos se vuelven más avanzados , que será capaz de establecer una correlación entre los extremadamente grandes bases de datos de información, permitiendo a las empresas para armar un perfil mucho más detallado de los consumidores.