Sistemas tradicionales de gestión de datos (pre-relacionales):
* Organización de datos: Típicamente utilizados sistemas basados en archivos. Los datos se almacenaron en archivos separados, a menudo con diferentes formatos y estructuras. Hubo poca o ninguna relación entre los datos en diferentes archivos. Los ejemplos incluyen archivos planos, bases de datos jerárquicas y bases de datos de red.
* Acceso a datos: El acceso a menudo fue secuencial o mediante métodos de acceso secuencial indexados (ISAM). Esto significa que recuperar datos específicos podría ser lento, especialmente para grandes conjuntos de datos. La integridad de los datos a menudo dependía de la lógica de la aplicación.
* Redundancia de datos: Los altos niveles de redundancia de datos eran comunes porque los mismos datos podrían almacenarse en múltiples archivos. Esto condujo a inconsistencias y espacio de almacenamiento desperdiciado.
* Integridad de datos: Mantener la integridad de los datos fue un desafío debido a la falta de control centralizado y la aplicación de las reglas de datos.
* Seguridad de datos: Las medidas de seguridad generalmente se implementaron a nivel del sistema de archivos, ofreciendo un control limitado sobre el acceso a elementos de datos individuales.
* escalabilidad: La escala era difícil y a menudo requería un rediseño del sistema importante.
* Compartir datos: El intercambio de datos en diferentes aplicaciones o usuarios fue complicado e ineficiente.
* Consistencia de datos: Mantener la consistencia en múltiples archivos fue un desafío significativo, a menudo conduciendo a discrepancias.
Sistemas de bases de datos (Relacionales y más allá):
* Organización de datos: Los datos se organizan en tablas con filas (registros) y columnas (atributos). Las relaciones entre las tablas se definen explícitamente, asegurando la integridad de los datos y evitando la redundancia. Las bases de datos relacionales (usando SQL) son el tipo más común, pero las bases de datos NoSQL, que ofrecen diversos modelos de datos, están ganando prominencia.
* Acceso a datos: Se accede a los datos utilizando un lenguaje de consulta estructurado (SQL) u otras API específicas de la base de datos. Esto permite una recuperación eficiente de datos específicos basados en criterios complejos.
* Redundancia de datos: Se redujo significativamente a través de técnicas de normalización que minimizan la duplicación de datos.
* Integridad de datos: Funcionado a través de restricciones (por ejemplo, claves primarias, claves extranjeras, tipos de datos, verificación de restricciones) integradas en el sistema de gestión de la base de datos (DBMS).
* Seguridad de datos: Proporciona un control de grano fino sobre el acceso a los datos a través de roles de usuario, permisos y listas de control de acceso.
* escalabilidad: Los sistemas de bases de datos modernos están diseñados para escalar horizontalmente (agregando más servidores) o verticalmente (aumentando la capacidad de un solo servidor).
* Compartir datos: El intercambio de datos se facilita a través de controles de acceso bien definidos y modelos de datos.
* Consistencia de datos: DBMS garantiza la consistencia de los datos en la base de datos a través de transacciones y mecanismos de control de concurrencia.
Tabla de resumen:
| Característica | Sistema de gestión de datos tradicional | Sistema de base de datos |
| -------------------- | ------------------------------------ | ----------------------------------- |
| Organización de datos | Basado en archivos, disperso | Tablas relacionales, estructuradas |
| Acceso a datos | Secuencial, isam | SQL, API |
| Redundancia de datos | Alto | Bajo |
| Integridad de datos | Pobre | Alto |
| Seguridad de datos | Limitado | Robusto |
| Escalabilidad | Difícil | Diseños más fáciles y escalables |
| Intercambio de datos | Complejo | Fácil y controlado |
| Consistencia de datos | Difícil de mantener | Garantizado por DBMS |
En esencia, los sistemas de bases de datos representan un avance significativo sobre los sistemas tradicionales basados en archivos. Proporcionan una forma más estructurada, eficiente y confiable de administrar y acceder a los datos, abordando muchas de las limitaciones de sus predecesores. Si bien el término "gestión de datos tradicional" a menudo se refiere a los sistemas más antiguos, los conceptos centrales de gestión y organización de datos aún son relevantes, solo se implementan de manera mucho más sofisticada en la tecnología de bases de datos modernas.