Capacidades y características clave:
* Definición de datos: Esto implica definir la estructura de la base de datos, incluida la creación, modificación y eliminación de tablas, índices y otros objetos de la base de datos. Esto generalmente se realiza utilizando un lenguaje de definición de datos (DDL), como los comandos 'Crear Tabla`, `alter Table` y' Drop Table` de SQL.
* Manipulación de datos: Esto se centra en acceder y modificar datos dentro de la base de datos. Esto se realiza principalmente utilizando un lenguaje de manipulación de datos (DML), como los comandos `select`,` inserta`, `` `` `Último '' de SQL.
* Control de datos: Esto implica administrar el acceso a la base de datos, garantizar la integridad y la seguridad de los datos. Esto incluye características como:
* Control de acceso: Definición de permisos y roles de los usuarios para restringir el acceso a datos u operaciones específicos.
* Control de concurrencia: Administración de múltiples usuarios que acceden y modifican la base de datos simultáneamente para evitar la corrupción de datos. Esto a menudo utiliza técnicas como el bloqueo.
* Gestión de transacciones: Asegurar la consistencia de los datos al agrupar múltiples operaciones de bases de datos en transacciones, que están completamente comprometidas o se vuelven completamente retrocedidas si se produce un error.
* Copia de seguridad y recuperación: Mecanismos para crear copias de seguridad de la base de datos y restaurarla en caso de falla.
* Seguridad de datos: Protección de la base de datos del acceso, modificación o eliminación no autorizados. Esto implica características como cifrado, listas de control de acceso y auditoría.
* Integridad de datos: Manteniendo la precisión y consistencia de los datos. Esto incluye aplicar restricciones (como claves primarias y claves extranjeras) y reglas de validación de datos.
* Administración de datos: Herramientas y utilidades para administrar la base de datos, incluido el monitoreo del rendimiento, la optimización de consultas y la gestión del espacio de almacenamiento.
* Procesamiento y optimización de consultas: Ejecutando consultas de manera eficiente en la base de datos. Esto implica optimizar los planes de ejecución de consultas para minimizar el tiempo y los recursos requeridos.
Establezca funciones en DBMS (usando SQL como ejemplo):
Las funciones establecidas (también conocidas como funciones agregadas) funcionan en un conjunto de valores y devuelven un valor único. Son esenciales para resumir los datos. Las funciones de conjunto comunes incluyen:
* count (): Devuelve el número de filas en un grupo. `Seleccionar recuento (*) de los empleados;`
* sum (): Devuelve la suma de valores en una columna numérica. `Seleccionar suma (salario) de los empleados;`
* avg (): Devuelve el promedio de valores en una columna numérica. `Seleccione AVG (salario) de los empleados;`
* min (): Devuelve el valor mínimo en una columna. `Seleccionar min (edad) de los empleados;`
* max (): Devuelve el valor máximo en una columna. `Seleccione Max (salario) de los empleados;`
* mediana (): (No SQL estándar, pero muchos DBMS proporcionan esto) devuelve el valor medio.
* mode (): (No SQL estándar, pero muchos DBMS proporcionan esto) devuelve el valor más frecuente.
Ejemplos de software DBMS:
* DBMS relacionales:
* mysql: De código abierto, ampliamente utilizado para aplicaciones web.
* PostgreSQL: Source abierto, conocido por su robustez y características avanzadas.
* Base de datos Oracle: Comercial, un DBMS potente y escalable a menudo utilizado en entornos empresariales.
* Microsoft SQL Server: Comercial, popular para aplicaciones basadas en Windows.
* IBM DB2: Comercial, un DBMS robusto a menudo utilizado en entornos de mainframe.
* nosql dbms (no relacional):
* MongoDB: Base de datos de documentos, popular para esquemas flexibles y escalabilidad.
* Cassandra: Tienda de columna amplia, excelente para manejar grandes volúmenes de datos con alta disponibilidad.
* Redis: Tienda de estructura de datos en memoria, utilizada para almacenamiento en caché y aplicaciones en tiempo real.
Las características específicas y las funciones establecidas disponibles variarán según el DBMS elegido. Sin embargo, los conceptos centrales siguen siendo consistentes en diferentes sistemas. La elección de DBMS depende de las necesidades específicas de la aplicación, incluido el volumen de datos, la complejidad, los requisitos de escalabilidad y el presupuesto.