Capacidades de definición de datos:
* Lenguaje de definición de datos (DDL): Permite a los usuarios definir la estructura de la base de datos, incluida la creación, modificación y eliminación de tablas, definir tipos de datos para columnas (por ejemplo, entero, cadena, fecha), especificar restricciones (por ejemplo, claves primarias, claves extrañas, restricciones únicas) y crear índices.
* Definición de esquema: Descripción formal de la estructura de la base de datos, incluidas tablas, relaciones y restricciones. Esto garantiza la integridad y la consistencia de los datos.
Capacidades de manipulación de datos:
* Lenguaje de manipulación de datos (DML): Permite a los usuarios interactuar con los datos dentro de la base de datos. Esto incluye insertar, actualizar, eliminar y recuperar datos. Las operaciones de DML comunes usan las declaraciones `select`,` insert`, `` `update '' y` eliminar '.
* Consulta: La capacidad de recuperar datos específicos basados en varios criterios utilizando poderosos idiomas de consulta como SQL (lenguaje de consulta estructurada). Esto permite la recuperación y análisis de datos complejos.
* Transacciones: Una secuencia de operaciones de bases de datos tratadas como una sola unidad de trabajo. Garantizan la atomicidad (todo o nada), consistencia (integridad de datos mantenida), aislamiento (las transacciones concurrentes no interfieren) y la durabilidad (los cambios son permanentes incluso en caso de falla). Esto es crucial para la confiabilidad y la consistencia de los datos.
Almacenamiento y gestión de datos:
* Almacenamiento de datos: Almacenar eficientemente grandes cantidades de datos de manera organizada. Diferentes tipos de bases de datos utilizan varios mecanismos de almacenamiento optimizados para diferentes tipos de datos y patrones de acceso.
* Integridad de datos: Mantener la precisión y consistencia de los datos a través de restricciones, reglas de validación y gestión de transacciones.
* Seguridad de datos: Proteger los datos del acceso, modificación o destrucción no autorizados a través de características como autenticación de usuarios, autorización y cifrado.
* Control de concurrencia: Administración de acceso simultáneo a la base de datos por parte de múltiples usuarios o aplicaciones sin causar conflictos o inconsistencias. Esto generalmente implica mecanismos de bloqueo u otros protocolos de control de concurrencia.
* Copia de seguridad y recuperación: Retrocede regularmente la base de datos y tiene mecanismos para restaurarla en caso de falla. Esto protege contra la pérdida de datos.
* indexación: Creación de índices para acelerar la recuperación de datos mediante la creación de estructuras de datos que ubican eficientemente datos específicos dentro de la base de datos.
Control y administración de datos:
* Control de acceso: Restringir el acceso a los datos basados en roles y privilegios de usuario.
* Diccionario de datos: Un repositorio centralizado de metadatos sobre la base de datos, que incluye definiciones de tabla, tipos de datos, restricciones e índices.
* Herramientas de administración de la base de datos: Herramientas para administrar y monitorear la base de datos, incluida la sintonización de rendimiento, la configuración de seguridad y la copia de seguridad/recuperación.
Estas características trabajan juntas para proporcionar un sistema robusto y confiable para almacenar, administrar y acceder a datos. Las características específicas y sus implementaciones pueden variar según el tipo de base de datos (por ejemplo, relacional, nosql, gráfico).