bases de datos simples (bases de datos tradicionales)
* Consistencia de datos: Centrarse principalmente en garantizar la consistencia y precisión de los datos. Utilizan técnicas como transacciones para garantizar que los datos sean correctos.
* Acceso a datos: Se accede a los datos a través de consultas, a menudo estructuradas utilizando SQL (lenguaje de consulta estructurado).
* Actualizaciones de datos: Las actualizaciones suelen estar orientadas a los lotes. Los cambios se aplican en pasos discretos, lo que a menudo resulta en un retraso entre cuándo se realiza un cambio y cuándo se refleja en la base de datos.
* Aplicaciones: Bien adecuado para aplicaciones donde los datos constantes y estructurados son importantes, como:
* Plataformas de comercio electrónico
* Sistemas bancarios
* Sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP)
* Almacenamiento de datos
bases de datos en tiempo real
* Consistencia de datos versus actualizaciones en tiempo real: Priorice las actualizaciones de datos en tiempo real sobre una consistencia estricta. Priorizan la entrega inmediata de nueva información sobre la garantía de que los datos se sincronizan perfectamente en todos los clientes.
* Acceso a datos: A menudo se accede a los datos a través de API y suscripciones. Los clientes pueden "escuchar" los cambios y recibir actualizaciones en tiempo real.
* Actualizaciones de datos: Los cambios se propagan instantáneamente (o con una latencia mínima) a todos los clientes conectados.
* Aplicaciones: Ideal para escenarios que requieren intercambio de datos rápido y sincronizado, como:
* Aplicaciones colaborativas (por ejemplo, Google Docs)
* Aplicaciones de chat y mensajería en tiempo real
* Juegos multijugador
* Sistemas de IoT (Internet de las cosas)
* Plataformas de comercio de acciones
Diferencias clave en una copa de nuez:
| Característica | Base de datos simple | Base de datos en tiempo real |
| ----------------- | ----------------------------- | ------------------------- |
| Consistencia de datos | Altamente consistente | Menos consistente, prioriza las actualizaciones en tiempo real |
| Velocidad de actualización | Actualizaciones retrasadas orientadas a lotes | Actualizaciones instantáneas o casi instantáneas |
| Acceso a datos | Consultas (SQL) | API, suscripciones |
| Aplicaciones | Tareas estructuradas basadas en lotes | Colaboración en tiempo real, Intercambio de datos instantáneos |
Elegir la base de datos correcta:
La mejor opción depende de las necesidades de su aplicación. Considerar:
* en tiempo real frente a consistencia: ¿Qué tan crítico es que los datos se actualizan instantáneamente para todos los usuarios?
* Estructura de datos: ¿Qué tan complejos y estructurados son sus datos?
* escalabilidad: ¿Cuántos datos almacenará y cuántos usuarios accederán a él?
Ejemplos:
* base de datos simple: MySQL, PostgreSQL, Oracle
* Base de datos en tiempo real: Base de datos de Firebase RealTime, AWS Dynamodb, MongoDB (con transmisiones de cambio)
¡Avíseme si tiene alguna otra pregunta sobre bases de datos en tiempo real o bases de datos simples!