1. Integridad de la entidad:
* Concepto: Esta regla asegura que cada fila (o tupla) en una tabla tenga un identificador único, conocido como la clave principal.
* Explicación: La clave principal no puede ser nula (vacía) y cada valor debe ser distinto. Esto garantiza que puede identificar y acceder de manera exclusiva a cualquier registro específico en la tabla.
* Ejemplo: En una tabla que representa a los clientes, la columna "CustomerID" sería la clave principal. Cada cliente debe tener una identificación única y no se puede dejar en blanco.
2. Integridad referencial:
* Concepto: Esta regla impone la consistencia entre las tablas relacionadas mediante el establecimiento de enlaces (claves extranjeras) entre ellas.
* Explicación: Una clave extranjera en una tabla hace referencia a la clave principal de otra tabla. Esto crea una relación entre las tablas, asegurando que los datos en la tabla dependiente sean consistentes con los datos en la tabla referenciada.
* Ejemplo: Considere una tabla de "pedidos" y una tabla de "clientes". El "CustomerId" en la tabla "Pedidos" sería una clave extranjera que hace referencia a la clave principal "CustomerId" en la tabla "Clientes". Esto significa que cada pedido debe estar asociado con un cliente válido en la tabla "clientes". Si se elimina un registro del cliente, cualquier pedido asociado con ese cliente se marcaría como inválido o potencialmente eliminado dependiendo de cómo esté configurado la base de datos.
Beneficios de estas reglas:
* Consistencia de datos: Aplica datos precisos y confiables en toda la base de datos.
* Integridad de datos: Ayuda a prevenir la corrupción de datos y garantiza que se mantengan las relaciones de datos.
* Rendimiento de la base de datos relacional: Mejora el rendimiento de la base de datos al permitir la recuperación y manipulación de datos eficientes.
* Validación de datos: Ayuda a garantizar que los datos cumplan con las reglas definidas, reduciendo los errores y mejorando la calidad de los datos.
Estas son solo dos de muchas reglas importantes en el modelo relacional. Otros conceptos clave incluyen normalización, álgebra relacional y tipos de datos. Comprender estas reglas lo ayuda a diseñar y administrar bases de datos relacionales de manera efectiva.