Gestión de datos:
* Almacenamiento y recuperación de datos: Almienda y recupere eficientemente grandes cantidades de datos.
* Integridad de datos: Asegure la precisión, la consistencia y la validez de los datos. Esto incluye hacer cumplir las limitaciones, el manejo de los tipos de datos y la prevención de la pérdida de datos.
* Seguridad de datos: Proteja los datos del acceso, modificación y eliminación no autorizados. Esto implica mecanismos de control de acceso, cifrado y otras medidas de seguridad.
* Copia de seguridad y recuperación de datos: Realice una copia de seguridad regular de los datos y proporcione mecanismos para recuperar datos en caso de fallas o desastres.
* Compartir datos: Permita que varios usuarios accedan y compartan datos simultáneamente sin comprometer la integridad de los datos.
* Independencia de datos: Separe el almacenamiento físico de datos de la vista lógica de los datos, permitiendo cambios en el almacenamiento físico sin afectar las aplicaciones que usan los datos.
Manipulación de datos:
* Definición de datos: Definir la estructura de los datos y sus relaciones (por ejemplo, crear tablas, definir tipos de datos y configurar restricciones).
* Manipulación de datos: Proporcione herramientas para insertar, actualizar y eliminar datos.
* Consulta de datos: Admite varios lenguajes de consulta (como SQL) para recuperar datos específicos de la base de datos.
* Análisis e informes de datos: Ofrezca herramientas para generar informes y realizar tareas de análisis de datos.
Otros objetivos:
* Optimización de rendimiento: Asegure un acceso eficiente a los datos y minimice el tiempo de ejecución de consultas. Esto implica la indexación, el almacenamiento en caché y otras técnicas de optimización.
* Control de concurrencia: Administre el acceso simultáneo a los datos por parte de múltiples usuarios, evitando los conflictos de datos.
* Gestión de transacciones: Garantizar que las modificaciones de datos se realizan como una sola operación atómica (todos los cambios tienen éxito o ninguno lo hace).
* Administración de datos: Proporcione herramientas para administrar la base de datos, incluida la administración de usuarios, la copia de seguridad y la recuperación, y el monitoreo del rendimiento.
En última instancia, el objetivo de un DBMS es:
* Organice y administre los datos de manera efectiva y eficiente.
* Asegurar la integridad y la seguridad de los datos.
* Proporcione un acceso fácil y flexible a los datos para usuarios y aplicaciones.
* Habilite el análisis de datos e informes.
* Apoye la toma de decisiones basada en datos.
Los objetivos y características específicos de un DBMS varían según el tamaño y la complejidad de la base de datos, el tipo de datos que almacena y las necesidades específicas de los usuarios.