Sistema de gestión de bases de datos (DBMS)
* Definición: Una aplicación de software que permite a los usuarios crear, mantener y acceder a bases de datos. Proporciona una forma estructurada de almacenar, organizar y recuperar datos.
* Alcance: Amplio; abarca varios modelos de datos y técnicas de almacenamiento.
* Características clave:
* Lenguaje de definición de datos (DDL): Define la estructura de la base de datos (tablas, columnas, tipos de datos).
* Lenguaje de manipulación de datos (DML): Permite a los usuarios insertar, actualizar, eliminar y recuperar datos.
* Lenguaje de control de datos (DCL): Otorga y revoca los privilegios de los usuarios.
* Integridad de datos: Asegura la precisión y la consistencia de los datos.
* Seguridad: Protege los datos del acceso no autorizado.
* Control de concurrencia: Administra múltiples usuarios que acceden a la base de datos simultáneamente.
* Recuperación: Restaura los datos después de las fallas.
* Ejemplos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server.
Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)
* Definición: Un tipo específico de DBM que utiliza el modelo relacional para organizar datos. Los datos se almacenan en tablas con filas (registros) y columnas (campos).
* Alcance: Centrado en el modelo relacional.
* Características clave:
* Modelo relacional: Los datos se representan como tablas con relaciones entre ellos (claves extranjeras).
* Lenguaje de consulta estructurado (SQL): Lenguaje estándar utilizado para interactuar con RDBMS.
* Normalización: Proceso de organización de datos en tablas para reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos.
* Transacciones: Asegura la consistencia de los datos tratando múltiples operaciones como una sola unidad.
* claves extranjeras: Establecer relaciones entre tablas.
* se une: Combine datos de múltiples tablas basadas en relaciones.
* Ejemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server.
Diferencias clave
| Característica | DBMS | RDBMS |
| --- | --- | --- |
| Modelo de datos | Variedad de modelos (relacional, jerárquico, red, etc.) | Modelo relacional |
| Organización de datos | Puede ser estructurado, semiestructurado o no estructurado | Altamente estructurado, basado en tablas y relaciones |
| Lenguaje de consulta | Puede usar varios idiomas (consultas SQL, NoSQL, etc.) | Principalmente usa SQL |
| Integridad de datos | Puede implementar varias restricciones de integridad | Fuerte énfasis en la integridad de los datos utilizando restricciones, normalización y transacciones |
| escalabilidad | Puede ser escalable dependiendo del tipo específico | Se puede escalar horizontalmente (fragmentos) y verticalmente (más recursos) |
| Ejemplos | MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server | MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server |
En pocas palabras:
* dbms es el término paraguas. Describe cualquier software que ayude a administrar bases de datos.
* rdbms es un tipo específico de DBMS que usa el modelo relacional. Es conocido por sus datos estructurados, poderoso lenguaje de consulta (SQL) y características de integridad de datos fuertes.
Cuándo elegir cada
* rdbms: Adecuado para datos estructurados, consultas complejas y fuertes requisitos de integridad de datos (por ejemplo, sistemas financieros, plataformas de comercio electrónico).
* DBMS (no relacional): Bueno para datos no estructurados o semiestructurados, alto rendimiento y escalabilidad (por ejemplo, plataformas de redes sociales, datos del sensor).