Para la economía y el análisis estadístico:
* sata: Una elección muy popular entre los economistas, particularmente por sus poderosas capacidades estadísticas, interfaz fácil de usar (relativamente hablando) y extensas bibliotecas de comandos. Bueno para manejar grandes conjuntos de datos y ejecutar regresiones complejas.
* r: Un lenguaje y entorno de programación gratuito y de código abierto para la computación estadística y los gráficos. Extremadamente versátil y poderoso, con una gran comunidad que lo apoya e innumerables paquetes disponibles. Curva de aprendizaje más empinada que Stata, pero ofrece una flexibilidad incomparable.
* Matlab: Un poderoso entorno de computación numérica utilizado para modelado estadístico avanzado, simulación y desarrollo de algoritmos. A menudo se usa en áreas de economía más matemáticamente intensivas.
* sas: Otro poderoso paquete de software estadístico conocido por su gestión de datos y capacidades analíticas. Utilizado principalmente en la industria y algunos entornos académicos.
* Eviews: Diseñado específicamente para el análisis econométrico, con capacidades de series de tiempo y una interfaz fácil de usar.
Para programación y manipulación de datos:
* Python: Cada vez más popular entre los economistas, especialmente para sus bibliotecas como Numpy, Pandas (manipulación de datos) y Scikit-Learn (aprendizaje automático). Excelente para la limpieza de datos, el análisis y la construcción de modelos econométricos personalizados.
* Julia: Un lenguaje de programación más nuevo diseñado para computación numérica y científica de alto rendimiento. Ganando tracción entre los economistas por su velocidad y facilidad de uso.
Para sistemas de información geográfica (SIG) y econometría espacial:
* Arcgis: Un software SIG líder utilizado para analizar datos referenciados geográficamente y realizar modelado econométrico espacial. Útil para estudios que involucran ubicación, proximidad y autocorrelación espacial.
* QGIS: Una alternativa gratuita y de código abierto a ArcGIS.
Para aplicaciones específicas:
* Software de modelado basado en agentes: El software como Netlogo o Mason se utiliza para simular sistemas económicos con agentes que interactúan, ofreciendo información sobre el comportamiento emergente.
* Software de modelado de equilibrio general estocástico dinámico (DSGE): Los paquetes de software especializados o los programas personalizados se utilizan para construir y resolver modelos DSGE, a menudo involucrando métodos numéricos avanzados.
La elección del software a menudo depende de:
* Pregunta de investigación: La complejidad de los modelos econométricos y el tipo de datos influirán en la selección de software.
* Tamaño de datos: Grandes conjuntos de datos pueden requerir software optimizado para manejar cantidades masivas de datos.
* Presupuesto: Algunos paquetes de software son caros, mientras que otros son gratuitos y de código abierto.
* Preferencia personal y experiencia: Los economistas a menudo desarrollan fuertes preferencias para un software particular basado en la experiencia y la familiaridad.
En resumen, los economistas utilizan un conjunto de herramientas adaptadas a sus necesidades específicas. Muchos serán competentes en múltiples paquetes, combinando sus fortalezas para un análisis integral.