1. Repositorios de conocimiento: Estos sistemas almacenan y organizan activos de conocimiento. Los ejemplos incluyen:
* Sistemas de gestión de documentos (DMS): Estos son el tipo más básico, centrándose en almacenar, recuperar y controlar las versión. Los ejemplos incluyen SharePoint, M-Files y OpenText.
* Sistemas de gestión de contenido (CMS): Estos manejan contenido más complejo, incluidas páginas web, blogs y multimedia, a menudo con características para la colaboración y la gestión del flujo de trabajo. Los ejemplos incluyen WordPress (para implementaciones más simples), Drupal y Adobe Experience Manager.
* bases de datos: Las bases de datos relacionales (como Oracle, MySQL, PostgreSQL) y las bases de datos NoSQL se utilizan para almacenar el conocimiento estructurado, a menudo integrándose con otros sistemas.
* Bases de conocimiento: Estos están diseñados específicamente para almacenar y recuperar respuestas a preguntas frecuentes (preguntas frecuentes), guías de solución de problemas y otra información estructurada. Los ejemplos incluyen la Guía Zendesk y el conocimiento de Salesforce.
* Sistemas de gestión de activos digitales (presa): Estos administran y organizan activos digitales como imágenes, videos y archivos de audio. Los ejemplos incluyen activos de Adobe Experience Manager y Bynder.
2. Plataformas de intercambio y colaboración de conocimientos: Estos facilitan el intercambio de conocimiento entre los empleados. Los ejemplos incluyen:
* intranets/portales: Sitios web internos diseñados para comunicación y intercambio de información. A menudo se integran con otros sistemas EKM.
* Plataformas de colaboración social: Estos aprovechan las características similares a las redes sociales para fomentar el intercambio de conocimientos y la construcción de la comunidad. Los ejemplos incluyen equipos de Microsoft, Slack, Yammer y foros internos.
* Networks Social Enterprise (ESNS): Plataformas sociales más sofisticadas diseñadas específicamente para uso empresarial, a menudo con características avanzadas para la gestión del conocimiento.
* Comunidades de práctica (policías): Software que respalda la formación y gestión de grupos centrados en áreas específicas de experiencia.
3. Herramientas de creación y captura de conocimiento: Estos ayudan a generar y preservar un conocimiento valioso. Los ejemplos incluyen:
* Sistemas de gestión de aprendizaje (LMS): Estos sistemas gestionan los programas de capacitación y desarrollo, capturando y difundiendo el conocimiento adquirido a través de la capacitación. Los ejemplos incluyen Moodle, Blackboard y Coursera para negocios.
* Herramientas de captura de conocimiento: Software para grabar conocimiento experto, como entrevistas, grabaciones de pantalla o captura automatizada de las mejores prácticas.
* Sistemas de gestión de ideas: Herramientas que facilitan la recopilación, evaluación e implementación de ideas de empleados.
4. Herramientas de búsqueda y descubrimiento de conocimiento: Estos permiten una recuperación eficiente del conocimiento relevante.
* Motores de búsqueda empresarial: Estos índices y buscan en múltiples sistemas EKM, proporcionando un solo punto de acceso al conocimiento organizacional. Los ejemplos incluyen Elasticsearch, Algolia y Solutions especializadas de búsqueda empresarial integradas en DMS o CMS.
* Búsqueda semántica: Esto utiliza técnicas avanzadas para comprender el significado detrás de las consultas de búsqueda, mejorando la precisión de los resultados de búsqueda.
5. Análisis de conocimiento y herramientas de medición: Estas ayudan a las organizaciones a comprender la efectividad de sus iniciativas EKM.
* Herramientas de inteligencia empresarial (BI): Estos analizan los datos de EKM para identificar tendencias e ideas.
* Herramientas de visualización de datos: Estos presentan datos de EKM de una manera clara y comprensible.
La integración es clave: EKM efectivo se basa en gran medida en la integración de estos diferentes sistemas. Un sistema EKM bien diseñado conecta a la perfección repositorios de conocimiento, plataformas de colaboración y herramientas de búsqueda, creando un ecosistema de conocimiento unificado y accesible para toda la organización. La elección de sistemas específicos dependerá del tamaño, la industria y las necesidades específicas de la organización.