análisis Cluster
con el paquete estadístico para las Ciencias Sociales inicia con una serie de casos o participantes que desea clasificar en grupos de casos o grupos similares. Empiece por seleccionar qué variables son las más importantes a utilizar para identificar a los grupos . El Paquete de Estadística para las Ciencias Sociales ofrece tres métodos distintos para el análisis de conglomerados : k- medias, jerárquico y de dos pasos. El procedimiento que se utiliza depende del tamaño de los datos . Utilice el procedimiento de agrupación jerárquica SPSS para pequeños conjuntos de datos y la búsqueda de soluciones con un número variable de grupos. Hay dos tipos principales de procedimientos de agrupación jerárquica : . Aglomerantes y divisiva
aglomerativo jerárquica agrupación
agrupación jerárquica acumulativa comienza poniendo cada caso o participante en un grupo aparte . El procedimiento a continuación, pasa a través de pasos en los que casos similares se combinan en grupos cada vez más grandes . Una vez que un caso se ha puesto en un clúster , no se puede separar de los otros miembros de ese grupo . Clusters pueden combinar con otros grupos , pero no se pueden dividir . El paso final pone todos los casos en un clúster. Ni el primer paso - cada caso se encuentra en un grupo aparte - ni el último paso - todos los casos en el mismo grupo - es una solución adecuada
divisivo agrupación jerárquica < . br>
divisivos jerárquicas agrupación procede de la manera opuesta de agrupamiento jerárquico de aglomeración mediante la colocación de todos los casos en un grupo grande. El procedimiento continúa en los pasos para formar grupos más pequeños y más pequeños hasta que cada caso se encuentra en un clúster individual. El procedimiento de SPSS muestra los clusters y los casos incluidos en ellas a cada paso. Ni un solo grupo grande ni cada caso como un grupo aparte es una solución adecuada.
Solutions Procedimientos Clustering
Selección de la mejor solución para los procedimientos de agrupación es un arte tanto como ciencia. No hay un número apropiado de conglomerados correcta o incorrecta. Usted determina el número apropiado de conglomerados en función de cómo se va a utilizar los clusters. Revise las soluciones de conglomerados en cada etapa sucesiva y elegir la solución en la que los grupos pueden interpretarse de la manera más lógica . Esto se hace mediante la revisión de las soluciones sucesivas para determinar qué solución contiene un número apropiado de grupos que parecen contener los casos lógicamente similares.