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Datos
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Ir a " Ver datos" en SPSS. Haga clic en "Analizar " en la barra de herramientas en la parte superior de la página. Seleccione " regresión " en el menú desplegable y haga clic en " Linear ".
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Cuando aparezca el cuadro de diálogo , mueva la variable dependiente (por ejemplo, la calificación de la prueba ) en el cuadro de " Dependiente " .
3
Introduce las variables de predicción , por ejemplo , el sexo , la raza y el SES ( nivel socioeconómico) en el cuadro de " Independiente" . Estas son las variables que desea controlar.
4 Haga clic en "Next ", que le permite introducir otra variable o conjunto de variables. Inserte la variable ( s ) en el que está sobre todo interesado, diga " nivel de estudios " en el cuadro " Independiente" . Haga clic en " Aceptar".
Leer la salida
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Mira las primeras " Variables ingresados /Eliminado " tabla que enumera las variables que ha entrado en los pasos 3 y 4 en Analizar la sección de datos. Modelo 1 se enumeran las variables que Controlados ( sexo, raza y ses) . Modelo 2 es la variable de interés ( nivel educativo ) .
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Mira en la siguiente tabla, el " Resumen del modelo ", que le indica la Plaza R para el Modelo 1 con las variables que Controlados ( sexo, raza, ses) y modelo 2 , la variable de interés ( nivel educativo ) .
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la información importante es el cambio en R cuadrado del Modelo 1 Modelo de 2 . Restando la Plaza de R Modelo 1 (digamos 0.152 o 15,2 % ) de la Plaza de R Modelo 2 (digamos 0.303 o 30,3 % ) que indica la cantidad de capacidad de predicción la variable de interés tiene . En este caso , el 30,3 % - 15,2 % = 15,1 %, lo que significa que la variable predice 15,1 % de la diferencia
.