Cómo completar Independiente Chi -Square en SPSS

La prueba de chi - cuadrado de independencia se analiza la relación entre dos variables categóricas , por ejemplo, si los hombres o las mujeres se especializará en la ingeniería. Los científicos sociales en las áreas de sociología, ciencias políticas y psicología suelen utilizar SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ) para llevar a cabo una prueba de chi -cuadrado. Esto indicará si existe una diferencia estadísticamente significativa entre los dos grupos . Importancia indica la probabilidad de que la diferencia se debe a la variable predictora ( sexo ) y no al azar . Instrucciones
introducir los datos
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SPSS Abrir y haga clic en la " hoja de datos" en la parte inferior de la pantalla.

2 Haga doble clic en " var0001 "para abrir un cuadro de diálogo . Poner en el cuadro de la primera variable de interés ( por ejemplo, " sexo") . Haga clic en " Aceptar". Defina la variable , . , Por ejemplo , 1 = mujer y 2 = hombre

3 Haga doble clic en " var0002 " y escriba en el cuadro de la segunda variable de interés ( por ejemplo, " importante ") . Haga clic en " Aceptar". Defina la variable , . , Por ejemplo , 1 = la ingeniería principal y 2 = no de ingeniería importante
analizar los datos

4 Haga clic en " Analizar" en la parte superior de la pantalla de SPSS. En el menú desplegable , haga clic en " Estadística descriptiva ". Seleccione " Tablas de contingencia ".
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Resaltar una variable ( por ejemplo, sexo) y haga clic en la flecha para ponerlo en la casilla " Filas " . No importa qué variable se encuentra en "Filas" y que está en
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Resalte la otra variable ( por ejemplo, mayor - Ingeniería o no) " Columnas. " Y haga clic en la flecha para lo puso en el cuadro "Columnas" .
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Haga clic en el botón "Estadísticas" en la parte inferior del cuadro de diálogo y seleccione " Chi cuadrado " en el menú desplegable. Haga clic en " células ". Seleccione " lo esperado. " Haga clic en " Aceptar".
Lea el Ouput
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leer la tabla de salida " Tablas de contingencia . " Esto indicará el número de participantes que son hombres por su importante ( de ingeniería o no ) , y el número de mujeres que son por su importante ( de ingeniería o no . También indicará el número de participantes oportunidad sería predecir en cada categoría .
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Revise la tabla de "Pruebas de Chi cuadrado " de la independencia. la línea superior es la Chi cuadrado de Pearson. Siga la fila a través y ver el valor de la prueba de chi- cuadrado, el número final obtenido por el análisis , entonces el df ( grados de libertad) , que será 1 . el DF es el número de grupos ( 2 ) menos 1 .
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Siga el Chi cuadrado de Pearson fila hasta la columna titulada " Sig . " ( significado ) . Esta es la información más importante en la mesa. le dice si el análisis de Chi cuadrado fue significativo , en otras palabras, si los resultados se debieron a la variable predictora (sexo ) o al azar. Si el sig. sea inferior a 0,05 , se considera significativa , es decir, hay menos de cinco posibilidades en 100 de que los resultados se deben a la casualidad .