DataReader mantiene una conexión en directo mientras procesa los datos . Por el contrario, DataSet utiliza un proceso sin conexión a los datos de proceso. DataSet es también una herramienta pesada que utiliza una gran cantidad de recursos de un ordenador . DataReader , por otro lado , funciona más rápido y utiliza menos de los recursos de un ordenador . Conjunto de datos , por lo tanto , ofrece mayor funcionalidad en la transferencia de datos entre niveles .
Las limitaciones de lectura de DataReader
DataSet también es preferible para los usuarios que requieren la capacidad de volver atrás y leer los registros anteriores, DataReader no cuentan con esta capacidad. DataReader , por lo tanto , sólo es compatible con interés la lectura . Además , DataReader sólo es compatible con la funcionalidad de sólo lectura . Por el contrario, DataSet permite a los usuarios escribir datos , además de la lectura , y también es compatible con aplicaciones que leen los datos de varias tablas de forma exclusiva.
Formato y Diferencias Fuente
< p> DataSet también cuenta con soporte para XML y puede cargar los datos en este formato. Además, DataSet puede leer la información de múltiples fuentes , lo que permite la aplicación para establecer y definir las relaciones entre los datos . Además, DataSet también maneja datos que se desconecta de la fuente de información. Por el contrario, DataReader puede procesar sólo una fila de datos a la vez y no se puede interpolar la información que se lee .
Capacidad de memoria
Otra diferencia importante entre DataSet y DataReader es la cantidad de memoria que cada herramienta tiene disponible para almacenar información . La capacidad de memoria de DataReader es mucho menor que DataSet. Mientras DataReader sólo funciona con un único registro de datos en su memoria , en cualquier momento , esta aplicación no cuentan con ventajas en el rendimiento de más de DataSet , incluida una mayor velocidad y el uso de menos espacio en la memoria de un ordenador.