1. Diccionarios (Python, JavaScript Objects, etc.):
* Python: Los diccionarios usan soportes cuadrados `[]` con la clave dentro para acceder al valor correspondiente. Si la clave no existe, se plantea un 'KeyError`. Puede usar el método `get ()` para evitar este error; Devuelve `None` (o un valor predeterminado especificado) si no se encuentra la clave.
`` `Python
my_dict ={"nombre":"Alice", "Age":30, "Ciudad":"Nueva York"}
nombre =my_dict ["nombre"] # Acceda al valor asociado con la clave "Nombre" (Alice)
edad =my_dict.get ("edad") # accede al valor asociado con la clave "edad" (30)
país =my_dict.get ("país", "desconocido") # accesos "país", predeterminado a "desconocido" si no se encuentra
Imprimir (nombre, edad, país) # Salida:Alice 30 Desconocido
Intentando acceder a una clave inexistente:
print (my_dict ["país"]) # Esto elevaría un keyError
`` `` ``
* JavaScript: Similar a Python, los objetos JavaScript utilizan notación de soporte cuadrado o notación de puntos.
`` `JavaScript
const myobj ={nombre:"bob", edad:25, ciudad:"londres"};
Sea nombre =myobj ["nombre"]; // Accesos "Nombre" (Bob)
Sea edad =myobj.age; // Accesos "edad" (25) usando notación de puntos
console.log (nombre, edad); // Salida:Bob 25
// Acceso a una propiedad inexistente devuelve indefinido
console.log (myobj.country); // Salida:indefinido
`` `` ``
2. JSON (notación de objeto JavaScript):
JSON es un formato de datos basado en texto que a menudo se usa para transmitir datos entre un servidor y una aplicación web. Para acceder a las claves en JSON, primero debe analizarla en una estructura de datos adecuada (como un diccionario de Python o un objeto JavaScript).
`` `Python
importar json
json_data ='{"Nombre":"Charlie", "Age":40, "Ciudad":"París"}'
data =json.loads (json_data) # parse json cadena en un diccionario
nombre =data ["nombre"]
imprimir (nombre) # Salida:Charlie
`` `` ``
`` `JavaScript
const jsondata ='{"nombre":"David", "edad":35, "Ciudad":"Tokio"}';
const data =json.parse (jsondata); // analizar la cadena JSON en un objeto JavaScript
let name =data.name;
console.log (nombre); // Salida:David
`` `` ``
3. Pandas Dataframes (Python):
Los marcos de datos PANDAS se utilizan para el análisis de datos. Acceda a columnas (que actúan como teclas) utilizando notación de soporte o notación de puntos (si el nombre de la columna es un identificador de pitón válido).
`` `Python
importar pandas como PD
data ={'col1':[1, 2, 3], 'col2':[4, 5, 6]}
df =pd.dataframe (datos)
col1_values =df ["col1"] # accede a la columna 'col1'
col2_values =df.col2 # accede a la columna 'col2' usando notación de puntos
Imprimir (Col1_Values)
Imprimir (Col2_Values)
`` `` ``
4. Otras estructuras de datos:
Otras estructuras de datos, como listas, conjuntos y tuplas, no usan claves de la misma manera que los diccionarios lo hacen. El acceso a los elementos se realiza utilizando su índice (posición) dentro de la estructura.
Para acceder a las claves efectivas, primero debe comprender la estructura de datos manteniendo sus datos. Los ejemplos anteriores muestran escenarios comunes, pero la sintaxis específica puede variar ligeramente dependiendo del lenguaje de programación y las bibliotecas que está utilizando. Siempre consulte la documentación de la estructura de datos y el lenguaje específicos con el que está trabajando.