Cómo calcular la pendiente de Matlab datos

El programa de software MATLAB de MathWorks es una matemática muy útiles y herramientas de ingeniería capaz de realizar cálculos avanzados y simulaciones . Una de sus funciones más útiles está llevando a cabo diferentes tipos de análisis de datos. Un tipo común de análisis está calculando la pendiente de ajuste óptimo a partir de un grupo de puntos de datos . Funciones " polyfit " de MATLAB realiza este trabajo bien mediante la instalación de una línea polinómica de los puntos de datos por mínimos cuadrados cálculos . Si el usuario elige el grado de polinomio de la línea a ser 1 , el resultado es la pendiente de mejor ajuste lineal de los datos . Instrucciones
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definir una relación entre una variable independiente y dependiente. Los datos pueden provenir de datos experimentales o puede definir la relación directa . Por ejemplo , los datos experimentales pueden ser una medida de la magnitud en función del tiempo . En este caso , la lista de ' t' puede consistir en los números [ 1 2 3 4 5 ] y la lista de ' m' puede contener los valores [ 2 4 6 8 10 ] .
2

decidir si la curva polinómica deseada para ajustar los datos debe ser de grado 1 (lineal ) , 2 ( segundo grado ) o más.
3

Utilice la función polyfit en forma " polyfit (variable independiente y dependiente variables, grado del polinomio ) " . En nuestro ejemplo, y deseando una pendiente lineal , escriba " polyfit (t , m, 1 )" y MATLAB emitirán los siguientes:

2.0000 -0.0000
4

Tenga en cuenta que la 2 "en la salida de la etapa anterior es la pendiente de mejor ajuste lineal de los datos facilitados.