SPSS fue creado en 1968 por Norman H. Nie , C. Hadlai ( Tex ) Hull y Dale H. Bent , con el fin de informatizar el proceso de los datos se convierten en información útil que podría actuó sobre. Poco después, comenzó a ser comercializado por Nie y Hull en la Universidad de Chicago La primera SPSS versión compatible con Windows fue lanzado en 1992 . La versión actualizada a 2010 SPSS es IBM SPSS Statistics 18
Función
SPSS se utiliza para una gran variedad de análisis estadísticos - . Tales como estadística descriptiva ( por ejemplo , los promedios , frecuencias ) , las estadísticas de dos variables (por ejemplo , ANOVA , t -test) , la regresión , el análisis factorial - y la representación gráfica de los datos . Aunque originalmente diseñado y llamado así por las ciencias sociales, se puede utilizar para muchos tipos de conjuntos de datos experimentales o de observación , incluidas las ciencias del medio ambiente y la ecología . Se considera relativamente fácil de usar gracias a su interfaz gráfica , en lugar de calcular manualmente las estadísticas o la codificación en un lenguaje de programación estadística.
Quién utiliza SPSS ?
< p> SPSS se utiliza comúnmente en las universidades , gobiernos y otras organizaciones en todo el mundo, incluyendo a las fuerzas del orden y los proveedores de atención médica.
Cómo funciona
los principales datos vista de SPSS es similar a una hoja de cálculo en la que hay células para el almacenamiento de datos , organizados en variables ( columnas ) y los casos (filas ) . Los datos pueden ser introducidos o importados desde una hoja de cálculo, archivos de texto u otro formato de archivo de forma manual . Cuando se diferencia de las hojas de cálculo más familiares es que el análisis no se realiza dentro de la propia hoja de cálculo , pero a través de comandos de los menús desplegables . El usuario selecciona la prueba estadística , y la salida se produce en una nueva ventana.
Salidas
Una vez que las pruebas estadísticas o gráficos se han especificado por el usuario, SPSS proporciona resultados completos - por ejemplo, una salida de prueba estadística a menudo incluirá no sólo la estadística de prueba y el valor P , pero figuras como N (número de casos) y los grados de libertad . Resultados estadísticamente significativos a menudo se marcarán con un asterisco. Los gráficos producidos son básicas pero claras , y pueden resumir las principales estadísticas , un histograma también puede mostrar N, la media aritmética y la desviación estándar
.