Análisis de componentes principales es una exploración de datos y la técnica de reducción que los analistas usan para extraer la información más importante de grandes conjuntos de datos confusos . Los analistas utilizar el análisis de componentes principales cuando tienen un gran número de variables observadas que hacen que un conjunto de datos parece difícil de manejar. A menudo , muchas de las variables están correlacionadas , haciendo que los datos parecen redundantes . Análisis de componentes principales simplifica los datos mediante la expresión de estas variables en términos de un número menor de las estructuras subyacentes (conocidos como componentes principales ), que representan la mayor parte de la variación en las medidas.
Descargas de Software Utilizado
La complejidad del análisis de componentes principales requiere el uso de un programa de software . Una variedad de programas de software de estadística existe, y la mayoría de ellos son capaces de llevar a cabo el análisis de componentes principales . Los paquetes de software más utilizados para el análisis estadístico incluyen SAS, Stata y SPSS. Universidades , centros de investigación , organizaciones de consultoría y otros profesionales de la investigación utilizan estos programas de software especializados. Los tres programas se pueden realizar análisis de componentes principales en un conjunto de datos introducidos en una hoja de cálculo en la que las filas representan las observaciones individuales y las columnas representan las variables independientes.
Características
La mayoría de programas de software para el análisis de componentes principales , incluidas SAS, Stata y SPSS , se mostrarán los resultados del análisis de componentes principales en forma de tabla que incluye los valores propios , o medidas de variación explicada . Muchos programas también brindarán visualización de los resultados en forma de gráfico de sedimentación .
Consideraciones
análisis de componentes principales se confunde a veces con el análisis de factores , otro de reducción de datos técnica que explica observaciones correlacionadas , en términos de los factores subyacentes. Los dos son en realidad distintos procedimientos , aunque el análisis de componentes principales es un paso más en el análisis de los factores. Sin embargo , muchos paquetes de software se combinan los dos procedimientos .
Otra consideración importante es que los paquetes de software especializados, tales como SAS , SPSS y Stata son costosos de comprar . Por lo tanto , estos programas no pueden ser útiles para las personas que no tienen previsto llevar a cabo análisis estadísticos frecuentes.
Excel
Las personas que necesitan para llevar a cabo algunos análisis estadísticos , pero preferirían no adquirir un programa especializado , podría preguntar si los programas de hojas de cálculo ampliamente disponibles, como Excel , son capaces de llevar a cabo el análisis de componentes principales . La respuesta es sí y no. Aunque Excel tiene algunas capacidades de análisis de datos, que pueden acceder los usuarios mediante la instalación de la herramienta de análisis de complemento , el programa no fue concebido principalmente como un programa de análisis estadístico. Análisis de componentes principales y análisis factorial no se encuentran entre las funciones de la herramienta de análisis de datos.
Prevención /Solución
Hay un programa que los usuarios pueden descargar e instalar para mejorar las capacidades de Excel como una herramienta de análisis de datos. Addinsoft , una compañía de software que se especializa en programas de análisis . XLSTAT permite a Excel para realizar análisis de componentes principales y otros procedimientos. El programa tiene las mismas fácil de usar procedimientos que permiten a los usuarios seleccionar los datos para analizar , simplemente haciendo clic en una celda y arrastrar a través de campos . Los usuarios pueden comprar y descargar desde la página web XLSTAT Addinsoft . También hay una versión de prueba gratuita que los usuarios pueden probar antes de decidirse a comprarlo.