MATLAB soporta todas las operaciones numéricas básicas que se esperan , así como los procedimientos estadísticos descriptivos básicos. Estos incluyen funciones tales como sumas , sumas acumulativas , clasificación , medidas de tendencia central, correlaciones , rangos , desviación estándar y varianza. Debido a su enfoque en matrices , MATLAB puede realizar estas funciones de matrices y matrices. Otras operaciones básicas disponibles incluyen métodos de importación y exportación de datos desde y hacia diferentes formatos.
Preprocesamiento de datos y montaje
MATLAB ofrece varios métodos de filtrado y convolución . Estos incluyen convolución /polinomio de multiplicación y su opuesto , deconvolución /división polinómica , convolución N - dimensional , tanto 1 - D y filtros digitales 2 - D y la capacidad de eliminar las tendencias lineales . Funciones de interpolación y regresión incluyen ND interpolación de datos (incluyendo 1 -D) , ajuste de la curva polinómica y evaluación polinómica. MATLAB también puede realizar una división matriz para la izquierda y la derecha, con la división de la izquierda usando la barra invertida "\\" en lugar de la habitual barra "/".
Frecuencia , Tasa de datos , y acumulaciones
Un conjunto de transformaciones de Fourier se puede realizar en los datos utilizando MATLAB. Estos son el valor absoluto /magnitud compleja , ángulo de fase , ND transformada rápida de Fourier inversa y ND transformada rápida de Fourier , rápida inversa de Fourier cambio , la corrección de los ángulos de fase y los procedimientos de clasificación , incluyendo la clasificación de números complejos en pares conjugados . Procedimientos para trabajar con derivadas e integrales incluyen polinomios y diferencias /derivados aproximados , integración numérica trapezoidal acumulada , Laplaciano discreto y la integración de polinomios analíticamente .
Tiempo Series