* Interfaz intuitiva: El diseño basado en la cuadrícula es inherentemente familiar y fácil de entender. Los usuarios pueden organizar visualmente datos en filas y columnas, reflejando cómo las personas estructuran naturalmente la información.
* Edición de Wysiwyg: Lo que ves es lo que obtienes. Los cambios se reflejan instantáneamente en la pantalla, proporcionando retroalimentación inmediata y facilitando el experimento y corregir errores.
* Entrada de datos simple: Entrar datos es sencillo. La mayoría de las hojas de cálculo admiten una tipificación simple de números y texto directamente en celdas.
* Soporte de fórmula con notación familiar: Las hojas de cálculo usan fórmulas basadas en anotaciones matemáticas (por ejemplo, +, -, *, /), que generalmente son entendidas, incluso por aquellos sin conocimientos extensos de programación. Las funciones son preconstruidas, proporcionando cálculos listos hechos.
* Funciones integradas: Una amplia variedad de funciones preconstruidas (suma, promedio, recuento, etc.) manejan los cálculos comunes, minimizando la necesidad de cálculos manuales o programación complejos.
* Visualizaciones: Muchas hojas de cálculo ofrecen capacidades de gráficos y gráficos incorporados, lo que permite a los usuarios visualizar rápidamente las tendencias y patrones de datos.
* Accesibilidad y adopción generalizada: Las hojas de cálculo son ubicuas, lo que significa que los tutoriales, los archivos de ayuda y el soporte de la comunidad están fácilmente disponibles. Su uso generalizado conduce a una curva de aprendizaje más baja, ya que muchas personas ya están familiarizadas con sus funcionalidades básicas.
* plantillas: Las plantillas prediseñadas están disponibles para varios fines (presupuestos, facturas, etc.), reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios para crear nuevas hojas de cálculo desde cero.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que, si bien los * conceptos básicos * de las hojas de cálculo son fáciles de aprender, dominar características avanzadas como fórmulas complejas, macros y técnicas de análisis de datos requiere más tiempo y esfuerzo. La facilidad de uso se refiere principalmente a las funcionalidades centrales.