El uso de las estimaciones de máxima verosimilitud

estimación de máxima verosimilitud es una técnica estadística para estimar los parámetros de una población a partir de un conjunto de datos de ejemplo , dado un modelo de distribución asumida. MLE es una técnica de uso común , que es precisa cuando se utilizan muestras grandes . Utiliza

Este procedimiento estadístico se utiliza dentro de un gran número de modelos . Estos incluyen los modelos lineales , análisis factorial , análisis de componentes principales y los modelos de ecuaciones estructurales . Estos modelos se utilizan en una variedad de campos , incluyendo las ciencias sociales, la neurociencia y la física de partículas.
Ventajas

MLEs tienden a tener algunas propiedades valiosas . A medida que aumenta el tamaño de la muestra, se convierten cada vez más precisos estimadores e imparcial de la varianza y funciones de verosimilitud son ideales para probar hipótesis relacionadas con los diferentes modelos estadísticos y parámetros.

Desventajas

Este procedimiento no es adecuado para pequeños tamaños de las muestras y producirá resultados inexactos y sesgados . Además, el software especializado es a veces necesario para ejecutar este análisis , aunque las últimas versiones de los principales paquetes ahora soportan MLE .