Aprenda Excel si:
* Debe analizar y manipular conjuntos de datos más pequeños: Excel es ideal para trabajar con datos que se ajustan cómodamente dentro de una hoja de cálculo. Piense en informes, presupuestos, análisis de datos simples y creación de cuadros y gráficos.
* Estás en un papel que requiere manipulación y visualización de datos básicos: Muchos roles comerciales requieren familiaridad con las hojas de cálculo para las tareas diarias.
* Eres nuevo en el análisis de datos y quieres un punto de entrada relativamente fácil: Excel tiene una curva de aprendizaje más suave que SQL, particularmente para principiantes.
* Necesita crear informes y paneles dinámicos (con limitaciones): Las capacidades de Excel están creciendo, pero aún son limitadas en comparación con las herramientas dedicadas de inteligencia empresarial (BI).
Aprenda SQL IF:
* Estás trabajando con grandes conjuntos de datos: SQL está diseñado para administrar y consultar bases de datos, que pueden contener millones o miles de millones de filas de datos. Excel lucha significativamente con conjuntos de datos de este tamaño.
* Debe extraer, transformar y cargar (ETL) datos: SQL es la piedra angular de los procesos de almacenamiento de datos y ETL.
* Está siguiendo una carrera en ciencia de datos, análisis de datos o administración de bases de datos: SQL es una habilidad fundamental en estos campos.
* Debe trabajar con bases de datos relacionales: La mayoría de las bases de datos de nivel empresarial son relacionales, y SQL es el lenguaje utilizado para interactuar con ellas.
* Desea una forma más potente y eficiente de consultar y manipular datos: SQL ofrece capacidades de consulta significativamente más potentes en comparación con las opciones de filtrado y clasificación limitadas de Excel.
En resumen:
* Excel es para manipulación de datos individual y análisis a menor escala.
* SQL es para administrar y consultar grandes bases de datos y es crucial para los profesionales de datos.
Muchos profesionales usan * ambos * Excel y SQL. Excel puede usarse para la generación de informes finales o análisis más pequeños, mientras que SQL maneja la extracción y manipulación de datos de grandes bases de datos.
Considere su carrera profesional. Si no está seguro, comenzar con Excel podría ser más fácil de comprender inicialmente, pero SQL ofrece aplicaciones más amplias y valiosas a largo plazo, especialmente en la industria tecnológica.