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¿Cómo agrupa y resume automáticamente los datos en Excel?

2014/11/13
Excel ofrece varias formas de agrupar y resumir automáticamente los datos, dependiendo del tipo de agrupación y resumen que necesite. Estos son los métodos más comunes:

1. Usando la función subtotal:

Esto es ideal para crear resúmenes dentro de grupos de datos ordenados.

* Ordene sus datos: Primero, ordene sus datos por la columna por la que desea agrupar. Por ejemplo, si desea agrupar por "región", ordene sus datos por la columna "región".

* Inserte subtotales: Vaya a la pestaña `Data` y haga clic en` Subtotal`.

* Especifique la configuración: Aparecerá un cuadro de diálogo. Elegir:

* en cada cambio en: Seleccione la columna que está agrupando (por ejemplo, "región").

* Use la función: Seleccione la función de resumen que desea aplicar (por ejemplo, suma, promedio, recuento, máx, min). Puede elegir varias funciones si es necesario.

* Agregar subtotal a: Seleccione las columnas que desea resumir.

* Haga clic en Aceptar: Excel insertará subtotales al final de cada grupo, mostrando el resumen de ese grupo. También puede agregar totales grandes en la parte inferior. Puede colapsar y expandir los grupos utilizando los símbolos más y menos que aparecen junto a los encabezados del grupo.

2. Usando Pivottables:

Este es el método más poderoso para resumir y agrupar grandes conjuntos de datos. Los panecillos permiten una manipulación dinámica de los datos y ofrecen muchas más opciones de resumen.

* Seleccione sus datos: Seleccione la gama completa de datos que desea analizar.

* Inserte Pivottable: Vaya a la pestaña 'Insertar' y haga clic en `Pivottable`.

* Elija Ubicación: Seleccione dónde desea que se coloque el Pivottable (una nueva hoja de trabajo o la existente).

* Campos de arrastre: Aparecerá el panel de campos fundamentables. Arrastre los campos que desea agrupar (por ejemplo, "región") al área de "filas". Arrastre los campos que desea resumir (por ejemplo, "ventas") al área de "valores". También puede agregar campos al área de "columnas" para crear un resumen más complejo.

* Resumen de cambios: Puede cambiar fácilmente la función de resumen (suma, promedio, recuento, etc.) haciendo clic en la flecha desplegable en el área de "valores". También puede agregar múltiples funciones de resumen para el mismo campo.

3. Usando la función `Group` (con columnas auxiliares):

Este método es útil para criterios de agrupación más complejos que no se manejan fácilmente por subtotales o tirotizables. Requiere crear columnas de ayuda.

* Crear columnas de ayuda: Use fórmulas para crear columnas que asignen nombres de grupo según sus criterios. Por ejemplo, si desea agrupar por rangos de ventas, puede crear una columna de ayuda con fórmulas como `=if (A2 <1000," Low ", if (A2 <5000," Medium "," High "))` (suponiendo que las ventas estén en la columna A).

* Use subtotales o bolsitas: Después de crear las columnas auxiliares, use la función subtotal o cree un pivotable usando la columna Helper como campo de agrupación.

4. Power Query (Get &Transform Data):

Para la manipulación y agrupación de datos avanzados, especialmente con conjuntos de datos grandes o complejos, la consulta de potencia es extremadamente poderosa. Le permite agrupar datos en función de múltiples condiciones y aplicar varias transformaciones antes de resumir. Esta opción implica el aprendizaje de la interfaz de Power Query y el lenguaje M, pero ofrece una flexibilidad incomparable.

Elegir el método correcto:

* Subtotales: Lo mejor para agrupar y resumir simples datos ordenados.

* Pivottables: Lo mejor para la agrupación compleja, el resumen dinámico y el análisis interactivo de grandes conjuntos de datos.

* Función de grupo con columnas de ayuda: Lo mejor para la lógica de agrupación personalizada no se maneja fácilmente por otros métodos.

* Consulta de potencia: Lo mejor para la limpieza de datos avanzados, la transformación y la agrupación de conjuntos de datos muy grandes o complejos.

Recuerde guardar su trabajo con frecuencia cuando trabaje con grandes conjuntos de datos en Excel. Experimente con estos métodos para encontrar el que mejor se adapte a sus necesidades específicas.

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