* Gestión y manipulación de datos: Los estadísticos trabajan con conjuntos de datos masivos. La alfabetización informática es esencial para importar, limpiar, transformar y organizar estos datos utilizando software como R, Python, SAS o SPSS. La manipulación manual de grandes conjuntos de datos no es práctica y es propensa al error.
* Competencia del software estadístico: Casi todo el análisis estadístico se realiza utilizando paquetes de software especializados. La competencia en al menos uno (e idealmente varios) de estos paquetes es primordial. Esto incluye comprender los conceptos de programación (bucles, funciones, etc.) dentro del software para realizar análisis complejos, automatizar tareas y crear funciones personalizadas.
* Visualización de datos: Presentar hallazgos estadísticos requiere de manera clara y efectiva la visualización. La alfabetización informática permite a los estadísticos crear gráficos, gráficos y paneles convincentes utilizando software como R's GGPLOT2, Matplotlib/Seaborn o Tableau de Python. Estas herramientas ayudan a comunicar información compleja de datos a audiencias diversas.
* Modelado y simulación estadística: Muchos métodos estadísticos avanzados se basan en técnicas computacionalmente intensivas. La alfabetización informática permite a los estadísticos construir y ajustar modelos complejos, ejecutar simulaciones y realizar tareas computacionalmente exigentes como los métodos de Bootstrapping o Markov Chain Monte Carlo (MCMC).
* Minería de datos y aprendizaje automático: La práctica estadística moderna se superpone cada vez más con la minería de datos y el aprendizaje automático. La alfabetización informática es vital para aplicar estas técnicas, lo que a menudo implica trabajar con grandes conjuntos de datos e implementar algoritmos utilizando lenguajes de programación como Python o R.
* Colaboración y comunicación: Los estadísticos a menudo trabajan en colaboración con los demás. Compartir datos y código, utilizando sistemas de control de versiones (como GIT) y comunicar los resultados de manera efectiva a través de medios digitales, todos requieren alfabetización informática.
* Acceso a recursos e información: Mantenerse actualizado en el campo requiere acceder a recursos en línea, revistas y actualizaciones de software estadístico. La alfabetización informática asegura que los estadísticos puedan navegar y utilizar estos recursos de manera efectiva.
En resumen, la alfabetización informática no es solo una habilidad útil para los estadísticos; Es un requisito fundamental para una práctica efectiva y contemporánea. La capacidad de administrar, analizar y comunicar eficientemente las ideas de los datos que usan computadoras es la piedra angular de la profesión.