rendimiento de la consulta de datos pueden verse afectados cuando un usuario está actualizando una tabla de información al mismo tiempo que otro usuario está obteniendo información de esa tabla . Esta situación se conoce como actualización concurrente . La mayoría de los programas de ordenador permiten tanto las acciones que se produzcan al mismo tiempo sin perder los datos o la conservación de los datos incorrectos. Lo malo es que va a hacer que el programa de ordenador para funcionar mucho más lento para los usuarios para asegurar que los datos sean exactos , tanto para los usuarios .
Ejecución de Planes de
Cambio de la plan de ejecución para la consulta de datos puede hacer que funcione más lento . Una forma de probar esta teoría consiste en comparar el plan de ejecución actual con un plan de ejecución anterior. El plan de ejecución se puede cambiar si los datos de la tabla se ha reducido drásticamente y los datos han cambiado de ninguna manera. Incluso si los datos se han eliminado, el DataQuery seguirá funcionando y buscar a través de lo que piensa que existe, lo que hará que la consulta se ejecute a una velocidad más lenta .
Índice
la elaboración de un índice para la consulta de datos puede aumentar la velocidad de las consultas de manera significativa. Mediante la introducción de un índice, el código de consulta tendrá un elemento adicional de búsqueda a utilizar para definir su búsqueda . Índices funcionan bien con las consultas que usan los registros que se cuentan por cientos de miles y millones . La diferencia de velocidad no será tan notable cuando la consulta de datos funciona con una menor cantidad de registros.
Compresión de datos
La capacidad de comprimir los datos también afecta a los datos rendimiento de las consultas . La compresión de datos se utiliza para crear bases de datos más pequeñas para las búsquedas . El beneficio añadido a la compresión de los datos es que se reduce el tamaño de la base de datos , el ahorro de espacio del ordenador , y también aumenta la velocidad para una consulta de búsqueda de datos . Los datos comprimidos se almacenan en un menor número de páginas , y la consulta a continuación, tiene un espacio más pequeño para llevar a cabo su función . La desventaja es que el servidor de la computadora necesitará recursos adicionales para poder condensar los datos y para ejecutar el programa correctamente .