Similitudes:
* Estructura de red: Ambos involucran nodos interconectados. En una red de computadoras, estas son computadoras, enrutadores y otros dispositivos. En una red neuronal, son neuronas (o nodos) conectadas por bordes ponderados (sinapsis). Las conexiones definen el flujo de información.
* Flujo de información: Ambos implican el flujo de información. En una red informática, estos son paquetes de datos. En una red neuronal, sus señales (típicamente valores numéricos) se propagan a través de las conexiones.
* Procesamiento: Ambos implican el procesamiento de información. Una red informática ruta y transmite datos. Una red neuronal procesa y transforma las señales de entrada para producir una salida.
Diferencias:
| Característica | Red neuronal | Red de computadoras |
| ----------------- | ----------------------------------------------- | --------------------------------------------- |
| Propósito | Aprendizaje, reconocimiento de patrones, predicción | Comunicación, intercambio de recursos |
| nodos | Neuronas artificiales (unidades de procesamiento) | Computadoras, servidores, enrutadores, etc. |
| conexiones | Conexiones ponderadas (sinapsis) que representan fortalezas de relaciones | Enlaces físicos (cables, inalámbricos) |
| Información | Señales numéricas | Paquetes de datos, archivos, transmisiones |
| Procesamiento | Procesamiento distribuido paralelo; Transformación no lineal de la entrada | Enrutamiento, conmutación, transmisión de datos |
| Aprendizaje | Aprende de los datos a través de la capacitación | Sin capacidad de aprendizaje inherente |
| comunicación | Interno, dentro de la red en sí | Externo, entre diferentes dispositivos/ubicaciones |
| Arquitectura | Varía enormemente (alimenticio, recurrente, convolucional, etc.) | Varía mucho (cliente-servidor, pares a igual, malla, etc.) |
En breve:
* A Computer Network es un sistema de dispositivos informáticos interconectados que se comunican y comparten recursos. Se trata de conexiones físicas y transferencia de datos.
* A Red neural es un modelo computacional inspirado en la estructura y función del cerebro. Se trata de procesar información y patrones de aprendizaje de los datos. No necesariamente implica conexiones físicas de la misma manera que lo hace una red informática.
La única superposición real es la noción abstracta de una "red" como un sistema de componentes interconectados. La naturaleza de esos componentes, sus conexiones y la función general son drásticamente diferentes.