1. Cálculo de bits de paridad: Cuando los datos se escriben en la memoria, se calcula un bit de paridad para cada byte (o palabra, dependiendo de la arquitectura del sistema). Este bit se establece en 0 o 1 para hacer el número total de 1 en el byte (incluido el bit de paridad) incluso (incluso paridad) o impar (paridad impar). El sistema utiliza constantemente paridad par o impar.
2. Almacenamiento de memoria: El bit de paridad se almacena junto con el byte de datos en la memoria.
3. Verificación de paridad en Leer: Cuando los datos se leen de memoria, el sistema recalcula el bit de paridad en función de los datos recuperados.
4. Detección de errores: Esta broca de paridad recalculada se compara con el bit de paridad almacenada. Si son diferentes, se detecta un error de paridad. Esto indica que al menos un bit dentro de los datos se ha volteado (cambiado de 0 a 1 o viceversa).
Ejemplo (incluso paridad):
Digamos que tenemos el byte de datos `10110100`.
* Número de 1s:4 (incluso)
* Incluso bit de paridad:0 (para mantener el número total de 1 incluso)
* Almacenado en la memoria:`101101000`
Si un poco se voltea durante el almacenamiento o recuperación y leemos `101101100`, la paridad recalculada sería 1 (cinco 1), lo que no coincide con el bit de paridad almacenado (0). Esto señala un error de paridad.
Limitaciones:
* Solo detección de errores de bits: La verificación de paridad solo puede detectar un número * impar * de errores de bits. Si se voltean dos bits, la paridad seguirá siendo correcta, lo que dará como resultado un error no detectado.
* Ubicación de error no identificada: La paridad solo detecta la * presencia * de un error, no su * ubicación * dentro del byte. La corrección de errores requiere técnicas más sofisticadas como ECC (código de corrección de errores).
Si bien es simple, la verificación de paridad es una forma rentable de detectar una porción significativa de los errores de memoria, lo que lo convierte en una característica común en muchos sistemas de memoria. Se utilizan métodos de detección y corrección de errores más sólidos donde la mayor confiabilidad es crucial (como en los servidores y la computación de alto rendimiento).